Optimal index of earthquake intensity measures for seismic design of underground frame structure of shallow-buried subway station
-
摘要: 本文旨在研究浅埋地铁车站地下框架结构概率地震需求分析中的最优地震动强度指标。基于ABAQUS/Standard软件平台,建立地下框架结构土-结构相互作用分析的二维模型,采用非线性动力时程分析方法获得了3种断面的地铁车站框架结构在22条远场地震动记录激励下的非线性地震反应数据。以峰值层间位移角作为结构损伤参数,基于效率性、实用性、有益性及充分性对15种地震动强度指标进行了检验分析。结果表明:PGA最适合作为地震动强度指标进行浅埋地铁车站地下框架结构的概率地震需求分析,速度反应谱与PGV可作为备选强度指标;PGD、位移均方根、速度平方积分,与位移平方积分等强度指标均未能满足充分性检验,不适用于浅埋地铁车站地下框架结构概率地震需求分析。上述结论可对指导浅埋地下结构基于性能的抗震设计、发展和完善现有地下结构概率地震需求模型地震动强度指标的确定方法提供有价值的参考。Abstract: The optimal index of earthquake intensity measures required in the probabilistic seismic demand model for seismic design of the underground frame structure of shallow-buried subway station is studied. Based on the ABAQUS/Standard platform, the two-dimension model for an underground frame structure is established. The seismic responses of three subway station cross-sections are obtained by using the nonlinear dynamic time-history analysis in term of 22 far-field earthquake records. The peaks of inter-story drift ratios are obtained and selected as the structural damage measure, and 15 candidate intensity measures (IMs) are examined based on the characteristics of efficiency, practicality, proficiency and sufficiency. The results show that PGA is an optimal IM for the probabilistic seismic demand model for the underground frame structure of shallow-buried subway station, whereas the PGV or the velocity response spectrum is an alternative IM. However, the PGD, root-square of displacement, root-mean-square of velocity and root-mean-square of displacement are failed in the tests on the sufficiency, in which they are not appropriate to the probabilistic seismic demand analysis for the underground frame structure of shallow-buried subway station. The findings may provide a helpful guide to the performance-based seismic design of underground structure and to the developing and improving of the determination method of optimal IMs of the existing probabilistic seismic demand model for shallow-buried underground structure.
-
0. 引言
大量现场监测资料表明,土石坝在蓄水后的几年甚至几十年内仍持续变形。土石坝的长期变形可能会引起面板的压裂或坝壳和心墙间的不协调变形,威胁大坝安全。随着中国一系列300 m级超高土石坝的规划和建设,土石坝长期变形问题已引起工程界和学术界的高度重视。
作为主要筑坝材料,堆石料的长期变形与土石坝的长期变形息息相关。研究堆石料长期变形特性及揭示其机理需要开展试验研究。目前,堆石料长期变形试验多使用大型三轴压缩仪和大型固结仪。三轴流变试验的优点在于可模拟现场土样的应力状态,但几乎无法逾越的障碍是长时间试验后期由管路渗漏和温度变化引起的体积应变测量误差。而单向压缩流变试验只需测量试样的竖向变形,具有受外界环境影响程度低、操作简单等优点,理应受到科研人员的青睐。然而,固结容器内壁和试样间的侧壁摩擦力大大降低了试验的准确性,影响大型固结仪的广泛应用[1]。
国内外已有一些学者研制了可减小侧壁摩擦力的固结仪。总结后可分为两种,第一种为传统固结仪,但其容器内壁经过特殊处理。处理方法有朱文君等[2]、Molina等[3]采用的在内壁贴衬垫的方法;标准规定[4]及孙国亮[5]、曹光栩[6]采用的涂抹油脂的方法。第二种为叠环式固结仪。相较于第一种类型固结仪,后者应用较少。就笔者所知,国内仅有长江科学院[7]和中国水利水电科学研究院[8]使用叠环式固结仪进行了堆石料的流变试验。值得注意的是,上述两种类型仪器均无法测量侧壁摩擦力,因此各仪器可减小侧壁摩擦力至何种程度,不得而知。
Marsal[9]研制了使用千斤顶加载的固结仪,采用容器内壁贴三层聚苯乙烯衬垫的方法减小侧壁摩擦力,此仪器可将摩擦系数降至0.1左右。但是此研究未进行不同层数、不同厚度衬垫下的试验,因此是否存在更优方法不得而知。Oldecop等[10]研制了使用气压加载并可以测量侧壁摩擦力的固结仪,采用在容器内壁贴2层0.1 mm厚聚乙烯板的方法减小侧壁摩擦力。但笔者的经验表明,高应力下堆石料尖锐的棱角可以轻易将此厚度的衬垫刺穿。此外,上述两种仪器分别采用千斤顶和气压进行加载。对于试验周期动辄几天甚至几周的长期试验来说,这些仪器是否可以提供稳定的加载值得商榷。
综上可见,研制适用于堆石料长期变形试验的微侧壁摩擦力固结仪不仅可以丰富堆石料室内测试仪器,而且对研究堆石料的长期变形特性十分重要。本文研制了一种满足上述要求的固结仪,并在堆石料流变试验中进行初步应用。试验结果表明该仪器有效解决了堆石料试验的侧壁摩擦力问题,提高了长期变形试验结果的可信性。
1. 大型固结仪的研制
1.1 研制目标
研制仪器的目的是研究超高土石坝筑坝堆石料的长期变形特性。为达到此目标,仪器应满足以下要求:
(1)对于300 m级超高土石坝而言,坝体堆石料上覆压力可达数兆帕。比如,双江口土石坝坝体的最大压力高达6 MPa以上[11],因此仪器应能进行压力6 MPa的长期变形试验。
(2)堆石料长期变形试验周期可达几天或数周,这要求仪器能维持长期稳定的加载。
(3)根据现有认识,水饱和以及干湿循环[12-13]等环境因素引起的变形可能是堆石料长期变形的重要来源。为探究这些因素的影响,仪器应能实现试样的饱和以及排干。
(4)仪器的一个重要特征是微侧壁摩擦力,为此需要研究减小侧壁摩擦力的方法并进行定量评价。这要求仪器能测量侧壁摩擦力。
1.2 仪器结构
为满足上述要求,在借鉴常规固结仪结构特点后研制了一种新型大型固结仪,其示意图如图 1所示。
固结仪主要由加载系统、固结容器、侧壁摩擦力测量系统、竖向力调节系统和干湿循环系统组成。加载系统由加载框架、杠杆、平衡杆和加载横梁等部分组成。加载方式为机械式加载,可保证加载的长期稳定性。设计杠杆比为1∶32,施加的最大竖向荷载为20 t。容器为图 2(a)所示钢桶,壁厚1.5 cm,可容纳高度h=20 cm,直径φ=20 cm的试样,最大竖向荷载对应的压力约为6.2 MPa。
侧壁摩擦力的测量通过在传统固结仪的基础上增加支座、托盘和荷重传感器实现。如图 2(b)所示,支座穿过中空托盘坐于底座上。试验时托盘下放置4个如图 2(c)所示荷重传感器将托盘托起,容器放置于托盘上,如图 2(d)所示。试验过程中容器和托盘等的自重以及侧壁摩擦力与荷重传感器提供的反力在竖直方向达到平衡,因此侧壁摩擦力可通过荷重传感器所测荷重减去容器和托盘等的自重后求得。
竖向力调节系统由布置在水平和竖直方向的4个滚轮和2个导轨组成,如图 3所示。导轨的凹槽宽度略大于滚轮直径,2个导轨分别穿过对应的2个滚轮后通过内六角螺丝连接。该系统限制了加载横梁水平向的活动,进而保证竖向荷载始终垂直于试样。
为保证容器的密封,底座处与支座接触部位、托盘处与支座接触部位以及托盘处与容器接触部位设置凹槽,凹槽内放置O型圈。试样饱和时,通过放在加载框架顶部的水箱向试样供水。水由底座上的进水孔进入支座,然后由支座的透水孔进入试样;排干时试样中自由水则在重力作用下从底座的排水孔排出。
2. 减小侧壁摩擦力方法试验研究
2.1 方法的提出
如引言所述,容器内壁贴衬垫的方法具有简单实用且成本低的优点,被很多学者采用。本文同样采用此方法减小侧壁摩擦力。
笔者曾使用研制的固结仪进行了堆石料的单向压缩试验,容器内壁处理方法为贴两层尺寸为63 cm× 20 cm,厚0.2 mm的聚四氟乙烯薄膜覆盖容器内壁,薄膜与内壁、薄膜之间靠涂抹凡士林固定,试验最大压力6.2 MPa。拆样时发现,堆石料尖锐的棱角将薄膜多处刺穿。此外还发现,聚四氟乙烯薄膜上出现大量褶皱,可能是由褶皱处上下部颗粒相对运动挤压形成。褶皱可能会填充于颗粒间的孔隙,进而阻碍试样的变形。此试验为改善衬垫效果提供了以下两点思路:①衬垫不宜太薄;②衬垫面积应尽量小以减小与其相接触的颗粒数量,进而减小褶皱数量。
总结上述经验后决定采用将塑料薄膜裁剪成块状后贴于容器内壁的方法来减小侧壁摩擦力。衬垫应选用轻质材料,防止其脱落;此外还应具有一定的抗穿刺性。综合考虑上述因素,最终选用尼龙(Polyamide,简称PA)66板材作为衬垫材料。PA66板材的相对密度为1.14 g/cm3,抗拉强度为74 MPa,具有高耐热不变性。
选定衬垫材料后,将容器内壁分别按下列方法处理:
(1)常规试验方法,即不做处理。
(2)仅均匀涂抹1层白凡士林。
(3)将裁剪后尺寸为5 cm×4.6 cm(下文中均使用该尺寸,将不再进行说明),厚度0.3 mm的PA66板贴满内壁作为衬垫,衬垫层数为1层。为了使板与板在试验中不重叠,各板之间留有适当的间距,如图 4(a)所示。
(4)贴2层0.3 mm厚衬垫,第1层处理方法与方法(3)相同。第2层衬垫覆盖第1层衬垫的间隙,衬垫间涂有白凡士林,如图 4(b)所示。
(5)贴3层0.3 mm厚衬垫,前2层处理方法与方法(4)相同。第3层衬垫覆盖第2层衬垫的间隙,衬垫间涂有白凡士林,如图 4(b)所示。
(6)将方法(5)中的衬垫厚度增至0.5 mm,其他条件不变。
上述试验中,方法(1)的目的是作为对比标准,方法(2)的目的是评价标准[4]规定以及目前常用的方法是否有效;方法(3)~(5)的目的是确定最优垫层数;试验(6)的目的为确定最优衬垫厚度。
2.2 试验材料和试验方法
为评价上述方法的效果,使用按上述6种方法处理后的固结仪分别进行两河口板岩堆石料的固结试验。试样h和φ=20 cm,试验土料的最大粒径为4 cm,级配如图 5所示。试样采用风干土料制备,制样干密度为2.06 g/cm3。
装样后,对试样施加5 kPa预压力,使试样和仪器之间接触良好,随后分级施加压力,压力等级为100,200,404,812,1628,3212和6182 kPa。加压后用秒表计时,每级压力下稳定10 min。试样的竖向变形通过2支对称布置的数显百分表连接电脑自动采集,数显百分表精度为0.01 mm;施加下一级压力前记录侧壁摩擦力数值。
2.3 试验结果及分析
图 6给出了方法(1)下侧壁摩擦力随竖向力(竖向力并未根据侧壁摩擦力进行修正)的变化曲线,如虚线所示。可以看出,侧壁摩擦力和竖向力关系近似为一条直线。随着竖向力的变化,侧壁摩擦力与竖向力的比值在30%~46%之间变化,平均值为42%。这表明侧壁摩擦力不可忽视,有必要研究减小侧壁摩擦力的方法。
根据试验结果,整理出各方法下归一化侧壁摩擦力与竖向力的关系曲线,同样绘于图 6中。对于给定条件和竖向力,归一化侧壁摩擦力等于此条件下侧壁摩擦力与方法(1)下侧壁摩擦力之比。由图可见,方法(2)下的归一化摩擦力基本维持在1附近,这意味着对于本文所用土料,标准[4]规定方法的效果极其有限。此方法对于其他堆石料是否有效,有待进一步研究。
对比图 6各方法下试验结果可以发现,即使只有1层0.3 mm厚衬垫,侧壁摩擦力也会大幅度下降,各竖向力下归一化侧壁摩擦力的平均值只有32%左右。当衬垫层数增加到2层时,归一化侧壁摩擦力的降幅并不明显。而当衬垫数增加到3层时,归一化侧壁摩擦力再次大幅度下降,且3层0.5 mm衬垫下的降幅更明显。不同压力下,方法(5)下侧壁摩擦力相较于方法(1)下降65%~80%,平均值为83%;使用方法(6)时,下降幅度增加至84%~93%,平均值为91%。
侧壁摩擦力的变化势必会引起变形的差异。图 7整理给出了不同方法下试样的竖向应变εz和压力σz的关系曲线。值得注意的是,本文所有图表中σz都没有根据侧壁摩擦力进行修正。与图 6的结论相对应,相同σz时侧壁摩擦力小的试样的εz更大。对于使用方法(6)的试样而言,这种趋势最明显。相同压力下,使用方法(6)时试样的εz是方法(1)下试样的1.2~1.8倍。
图 8为使用方法(1)时试样的εz–lgt曲线,其他试样的εz−lgt曲线规律均与之相似,限于篇幅不再列出。由图 8可见,堆石料的主固结一般发生在10 min内,这表明,本文选择10 min的稳定时间对于固结试验是合理的。另一方面,图 8表明试样明显存在次固结变形。尽管次固结持续时间较短,但仍为研究各处理方法对次固结系数的影响提供了可能。将不同方法下试样分级加载得到的次固结系数Cαε=Δεz/Δlgt整理后点绘于图 9,可见方法(6)下Cαε的数值最大。相同压力下,方法(6)下试样的Cαε为方法(1)下试样的2.0~6.1倍,平均为3.3倍。
上述分析表明,方法(6)的效果最明显,因此本文最终选择其作为减小侧壁摩擦力的方法。值得注意的是,本文没有再进行衬垫层数更多或衬垫厚度更厚条件下的试验。一方面是由于在试验中发现随着厚度的增大,板材越难弯曲,更容易从内壁脱落。另一方面,方法(6)可以降低91%的侧壁摩擦力,笔者认为已没有必要再花费精力验证更多衬垫数下的效果。
3. 应用实例
为验证微侧壁摩擦力固结仪的适用性,对第2节所述土料分别使用方法(1)和(6)进行了分别加载流变试验,试验压力为3212 kPa。试验前用千斤顶将杠杆撑起,施加相应数量的砝码后拧开千斤顶阀门快速施加压力。根据流变试验结果绘制的εz–lgt曲线如图 10所示。
对比图 10中两条曲线可见,相同时间时方法(1)下试样的竖向应变明显小于方法(6)下试样。试验结束时方法(6)下试样的竖向应变为3.71%,是方法(1)下试样的竖向应变1.85%的2倍。另一方面,对εz– lgt曲线直线段采用对数函数拟合,如虚线所示,拟合公式列于曲线旁。由图可见方法(6)下试样的Cαε值是方法(1)下试样的2.2倍。
上述分析表明所研制的仪器有效解决了侧壁摩擦力问题。试验结果还表明,侧壁摩擦力过大可能是导致室内长期变形试验试样很快进入稳定阶段的重要因素。
4. 结论
(1)研制了一种适用于堆石料长期变形试验的固结仪。仪器相较于目前常用的固结仪,具有加载稳定、可以测量侧壁摩擦力以及保证竖向力始终垂直于试样的特点。
(2)对于本文所用土料,容器内壁涂抹凡士林这一减小侧壁摩擦力方法的效果极其有限。
(3)使用由互不接触尼龙板组成的衬垫来减小侧壁摩擦力的方法是可行的。当衬垫层数在1~3层,厚度在0.3~0.5 mm范围内变化时,3层0.5 mm衬垫的效果最明显。与常规试验方法相比,此方法下侧壁摩擦力平均降幅达91%,试样的竖向应变是其1.2~1.8倍。
(4)进行了堆石料常规试验方法和3层0.5 mm衬垫条件下的流变试验,结果表明侧壁摩擦力对试验结果影响极大。微侧壁摩擦力条件下试验结束时试样的竖向应变和次固结系数是常规试验方法下试样的2.0倍和2.2倍。
-
表 1 不同地震动强度指标的表达式
Table 1 Equations for various ground motion intensity measures
类别 名称 表达式 加速度相关 PGA max|a(t)| 均方加速度arms arms=√1t2−t1∫t2t1a2(t)dt 加速度平方积分asq asq=∫tf0a2(t)dt Arias强度Ia π 2g∫tf0a2(t)dt 特征强度Ic (arms)3/2⋅√ttot 速度相关 PGV max|v(t)| 均方根速度vrms vrms=√1t2−t1∫t2t1v2(t)dt 速度平方积分vsq vsq=∫tf0v2(t)dt Fajfar强度IF IF=PGVt0.25d 位移相关 PGD max|d(t)| 均方根位移drms drms=√1t2−t1∫t2t1d2(t)dt 位移平方积分dsq dsq=∫tf0d2(t)dt 周期谱相关 加速度反应谱Sa(Tn) Sa(T = 0.2,ξ=0.05) 速度反应谱Sv(Tn) Sv(T = 0.2,ξ=0.05) 位移反应谱Sd(Tn) Sd(T = 0.2,ξ=0.05) 表 2 土层物理力学参数
Table 2 Physical and mechanical parameters of soils
编号 岩土性质 厚度/m 密度/(kg·m-3) 剪切波速/(m·s-1) 泊松比 断面类型 断面
A断面
B断面
C断面
A断面
B断面
C断面
A断面
B断面
C断面
A断面
B断面
C断面
A断面
B断面
C1 填土 填土 填土 2 2.5 2.0 1700 1700 1800 147 169 168 0.35 0.29 0.35 2 粉土 粉土 粉土 6 2.0 4.2 2020 2020 2030 190 213 212 0.35 0.31 0.35 3 黏土 黏土 黏土 7 7.0 5.6 2000 1930 1950 193 231 224 0.36 0.29 0.35 4 砂土 粉土 粉土 2 4.0 2.2 2050 2020 2060 274 246 242 0.33 0.31 0.35 5 黏土 黏土 细砂 10 1.5 2.5 2020 1960 2020 300 253 267 0.36 0.29 0.32 6 砂土 粉土 粉土 3 2.0 1.6 2050 2080 2060 328 289 243 0.33 0.31 0.35 7 黏土 砂土 黏土 2 8.0 1.5 1990 2020 2030 331 352 250 0.36 0.26 0.36 8 砂土 砂土 黏土 6 14.0 5.8 2050 2020 1980 368 396 273 0.33 0.26 0.36 9 粉土 基岩 粉土 7 — 136.0 2000 2500 2060 382 — 273 0.35 — 0.35 10 基岩 黏土 — — 2.6 2500 — 1980 — — 291 — — 0.36 表 3 基于效率性、实用性以及有益性的分析结果
Table 3 Analysis results based on efficiency, practicality and proficiency
IM 断面A 断面B 断面C 标准差 系数b 系数ζ 标准差 系数b 系数ζ 标准差 系数b 系数ζ PGA 0.351 1.063 0.330 0.339 1.027 0.330 0.352 1.089 0.323 PGV 0.405 1.007 0.402 0.416 0.953 0.437 0.428 1.038 0.412 PGD 0.721 0.637 1.132 0.714 0.598 1.194 0.764 0.695 1.099 arms 0.507 0.899 0.564 0.473 0.875 0.541 0.533 0.945 0.564 asq 0.391 0.513 0.762 0.370 0.494 0.749 0.396 0.530 0.747 Ia 0.426 0.494 0.862 0.379 0.486 0.780 0.433 0.510 0.849 Ic 0.559 0.560 0.998 0.503 0.559 0.900 0.574 0.588 0.976 vrms 0.616 0.768 0.802 0.610 0.723 0.844 0.661 0.812 0.814 vsq 0.543 0.436 1.245 0.544 0.410 1.327 0.567 0.458 1.238 IF 0.449 0.960 0.468 0.430 0.928 0.463 0.477 0.978 0.488 drms 0.856 0.400 2.140 0.835 0.379 2.203 0.924 0.444 2.081 dsq 0.780 0.271 2.878 0.764 0.256 2.984 0.826 0.299 2.763 Sa(Tn) 0.536 0.894 0.600 0.507 0.878 0.577 0.546 0.953 0.573 Sv(Tn) 0.408 1.009 0.404 0.416 0.968 0.430 0.423 1.047 0.404 Sd(Tn) 0.714 0.648 1.102 0.707 0.608 1.163 0.756 0.706 1.071 表 4 基于残差-震级与残差-震源距回归分析所得到的P-values
Table 4 P-values obtained from regression analysis based on residual-magnitude and residual-distance
IM P-value (震级) P-value (震源距) 断面A 断面B 断面C 断面A 断面B 断面C PGA 0.874 0.813 0.578 0.618 0.740 0.541 PGV 0.084 0.181 0.182 0.137 0.180 0.179 PGD 0.098 0.155 0.128 0.021 0.032 0.021 arms 0.310 0.291 0.161 0.124 0.165 0.079 asq 0.591 0.561 0.353 0.428 0.533 0.344 Ia 0.616 0.588 0.387 0.749 0.832 0.661 Ic 0.566 0.525 0.326 0.332 0.389 0.239 vrms 0.250 0.334 0.344 0.227 0.240 0.249 vsq 0.260 0.350 0.368 0.184 0.201 0.205 IF 0.083 0.161 0.181 0.128 0.163 0.168 drms 0.127 0.179 0.154 0.024 0.033 0.023 dsq 0.134 0.188 0.166 0.028 0.037 0.027 Sa(Tn) 0.696 0.664 0.503 0.419 0.485 0.339 Sv(Tn) 0.147 0.255 0.274 0.442 0.452 0.515 Sd(Tn) 0.096 0.153 0.126 0.021 0.033 0.022 -
[1] FEMA-P58-1. Seismic Performance Assessment of Buildings (volume 1—Methodology)[R]. Washington D C: Federal Emergency Management Agency, 2018.
[2] GHOSH S, GHOSH S, CHAKRABORTY S. Seismic fragility analysis in the probabilistic performance-based earthquake engineering framework: an overview[J]. International Journal of Advances in Engineering Sciences and Applied Mathematics, 2021, 13(1): 122-135. doi: 10.1007/s12572-017-0200-y
[3] MACKIE K, STOJADINOVIĆ B. Seismic demands for performance-based design of bridges[M]. Berkeley: Pacific Earthquake Engineering Research Center, 2003.
[4] HARIRI-ARDEBILI M A, SAOUMA V E. Probabilistic seismic demand model and optimal intensity measure for concrete dams[J]. Structural Safety, 2016, 59: 67-85. doi: 10.1016/j.strusafe.2015.12.001
[5] PADGETT J E, NIELSON B G, DESROCHES R. Selection of optimal intensity measures in probabilistic seismic demand models of highway bridge portfolios[J]. Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2008, 37(5): 711-725.
[6] GUO J J, ALAM M S, WANG J Q, et al. Optimal intensity measures for probabilistic seismic demand models of a cable-stayed bridge based on generalized linear regression models[J]. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 2020, 131: 106024. doi: 10.1016/j.soildyn.2019.106024
[7] KHOSRAVIKIA F, CLAYTON P. Updated evaluation metrics for optimal intensity measure selection in probabilistic seismic demand models[J]. Engineering Structures, 2020, 202: 109899. doi: 10.1016/j.engstruct.2019.109899
[8] PEJOVIC J, SERDAR N, PEJOVIĆ R. Optimal intensity measures for probabilistic seismic demand models of RC high-rise buildings[J]. Earthq Struct, 2017, 13(3): 221-30.
[9] 周颖, 苏宁粉, 吕西林. 高层建筑结构增量动力分析的地震动强度参数研究[J]. 建筑结构学报, 2013, 34(2): 53-60. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JZJB201302007.htm ZHOU Ying, SU Ningfen, LÜ Xilin. Study on intensity measure of incremental dynamic analysis for high-rise structures[J]. Journal of Building Structures, 2013, 34(2): 53-60. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JZJB201302007.htm
[10] DU A, PADGETT J E, SHAFIEEZADEH A. A posteriori optimal intensity measures for probabilistic seismic demand modeling[J]. Bulletin of Earthquake Engineering, 2019, 17(2): 681-706. doi: 10.1007/s10518-018-0484-8
[11] HUANG Z K, PITILAKIS K, ARGYROUDIS S, et al. Selection of optimal intensity measures for fragility assessment of circular tunnels in soft soil deposits[J]. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 2021, 145: 106724. doi: 10.1016/j.soildyn.2021.106724
[12] 张成明, 钟紫蓝, 甄立斌, 等. 适用于圆形隧道损伤评价的地震动强度指标研究[J]. 工程力学, 2021, 38(1): 100-108. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GCLX202101011.htm ZHANG Chengming, ZHONG Zilan, ZHEN Libin, et al. Seismic intensity measures for the damage evaluation of circular tunnels[J]. Engineering Mechanics, 2021, 38(1): 100-108. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GCLX202101011.htm
[13] 赵密, 郭梦园, 钟紫蓝, 等. 面向地下结构的最优地震动峰值指标随埋深变化规律[J]. 地震学报, 2022, 44(1): 15-25. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZXB202201003.htm ZHAO Mi, GUO Mengyuan, ZHONG Zilan, et al. Variation law of optimal seismic peak intensity measures for underground structures with burial depth[J]. Acta Seismologica Sinica, 2022, 44(1): 15-25. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZXB202201003.htm
[14] HOSSEIN E, FATEMEH J. Selection of seismic intensity measures for prescribed limit states using alternative nonlinear dynamic analysis methods[J]. Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2020, 50(5): 1235-1250.
[15] 张佩, 路德春, 杜修力, 等. 深埋隧道与浅埋隧道划分方法研究[J]. 岩土工程学报, 2013, 35(增刊2): 422-427. http://manu31.magtech.com.cn/Jwk_ytgcxb/CN/abstract/abstract15419.shtml ZHANG Pei, LU Dechun, DU Xiuli, et al. Division method for deep and shallow tunnels[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2013, 35(S2): 422-427. (in Chinese) http://manu31.magtech.com.cn/Jwk_ytgcxb/CN/abstract/abstract15419.shtml
[16] CORNELL C A, JALAYER F, HAMBURGER R O, et al. Probabilistic basis for 2000 SAC federal emergency management agency steel moment frame guidelines[J]. Journal of Structural Engineering, 2002, 128(4): 526-533. doi: 10.1061/(ASCE)0733-9445(2002)128:4(526)
[17] TSINIDIS G, PITILAKIS K, TRIKALIOTI A D. Numerical simulation of round robin numerical test on tunnels using a simplified kinematic hardening model[J]. Acta Geotechnica, 2014, 9(4): 641-659. doi: 10.1007/s11440-013-0293-9
[18] HILLERBORG A, MODÉER M, PETERSSON P E. Analysis of crack formation and crack growth in concrete by means of fracture mechanics and finite elements[J]. Cement and Concrete Research, 1976, 6(6): 773-781. doi: 10.1016/0008-8846(76)90007-7
[19] 庄海洋, 任佳伟, 王瑞, 等. 两层三跨框架式地铁地下车站结构弹塑性工作状态与抗震性能水平研究[J]. 岩土工程学报, 2019, 41(1): 131-138. http://manu31.magtech.com.cn/Jwk_ytgcxb/CN/abstract/abstract17665.shtml ZHUANG Haiyang, REN Jiawei, WANG Rui, et al. Elasto-plastic working states and seismic performance levels of frame-type subway underground station with two layers and three spans[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2019, 41(1): 131-138. (in Chinese) http://manu31.magtech.com.cn/Jwk_ytgcxb/CN/abstract/abstract17665.shtml
[20] 杜修力, 蒋家卫, 许紫刚, 等. 浅埋矩形框架地铁车站结构抗震性能指标标定研究[J]. 土木工程学报, 2019, 52(10): 111-119, 128. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TMGC201910012.htm DU Xiuli, JIANG Jiawei, XU Zigang, et al. Study on quantification of seismic performance index for rectangular frame subway station structure[J]. China Civil Engineering Journal, 2019, 52(10): 111-119, 128. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TMGC201910012.htm
[21] DU X L, JIANG J W, EL NAGGAR M H, et al. Interstory drift ratio associated with performance objectives for shallow-buried multistory and span subway stations in inhomogeneous soil profiles[J]. Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2021, 50(2): 655-672.
[22] 崔臻, 盛谦, 冷先伦, 等. 基于增量动力分析的大型地下洞室群性能化地震动力稳定性评估[J]. 岩石力学与工程学报, 2012, 31(4): 703-712. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSLX201204009.htm CUI Zhen, SHENG Qian, LENG Xianlun, et al. Performance-based seismic stability assessment of large underground cavern group with incremental dynamic analysis[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering, 2012, 31(4): 703-712. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSLX201204009.htm
[23] 钟紫蓝, 申轶尧, 郝亚茹, 等. 基于IDA方法的两层三跨地铁地下结构地震易损性分析[J]. 岩土工程学报, 2020, 42(5): 916-924. http://manu31.magtech.com.cn/Jwk_ytgcxb/CN/abstract/abstract18204.shtml ZHONG Zilan, SHEN Yiyao, HAO Yaru, et al. Seismic fragility analysis of two-story and three-span metro station structures based on IDA method[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2020, 42(5): 916-924. (in Chinese) http://manu31.magtech.com.cn/Jwk_ytgcxb/CN/abstract/abstract18204.shtml
[24] VAMVATSIKOS DIMITRIOS, CORNELL C ALLIN. Seismic Performance, Capacity and Reliability of Structures as Seen Through Incremental Dynamic Analysis[D]. Stanford University Stanford, CA, USA, 2002.
[25] VAMVATSIKOS D, CORNELL C A. Applied incremental dynamic analysis[J]. Earthquake Spectra, 2004, 20(2): 523-553.
[26] VAMVATSIKOS D, FRAGIADAKIS M. Incremental dynamic analysis for estimating seismic performance sensitivity and uncertainty[J]. Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2009: 2010, 39(2): 141-63.
[27] 廖振鹏, 刘晶波. 离散网格中的弹性波动(Ⅰ)[J]. 地震工程与工程振动, 1986, 6(2): 1-16. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DGGC198602000.htm LIAO Zhenpeng, LIU Jingbo. Elastic wave motion in discrete grids[J]. Earthquake Engineering and Engineering Vibration, 1986, 6(2): 1-16. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DGGC198602000.htm
[28] 杜修力, 马超, 路德春, 等. 大开地铁车站地震破坏模拟与机理分析[J]. 土木工程学报, 2017, 50(1): 53-62, 69. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TMGC201701007.htm DU Xiuli, MA Chao, LU Dechun, et al. Collapse simulation and failure mechanism analysis of the Daikai subway station under seismic loads[J]. China Civil Engineering Journal, 2017, 50(1): 53-62, 69. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TMGC201701007.htm
[29] DU X, MA C, LU D C, et al. Collapse simulation and failure mechanism analysis of the Daikai subway station under seismic loads [J]. China Civil Engineering Journal, 2017, 50(1): 53-62.
[30] HUO H, BOBET A, FERNÁNDEZ G, et al. Load transfer mechanisms between underground structure and surrounding ground: evaluation of the failure of the Daikai Station[J]. Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, 2005, 131(12): 1522-1533.
[31] ARGYROUDIS S, TSINIDIS G, GATTI F, et al. Effects of SSI and lining corrosion on the seismic vulnerability of shallow circular tunnels[J]. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 2017, 98: 244-256.
[32] HLEIBIEH J, WEGENER D, HERLE I. Numerical simulation of a tunnel surrounded by sand under earthquake using a hypoplastic model[J]. Acta Geotechnica, 2014, 9(4): 631-640.
[33] LEE J, FENVES G L. Plastic-damage model for cyclic loading of concrete structures[J]. Journal of Engineering Mechanics, 1998, 124(8): 892-900.
[34] BESSELING J F. A theory of elastic, plastic, and creep deformations of an initially isotropic material showing anisotropic strain-hardening, creep recovery, and secondary creep[J]. Journal of Applied Mechanics, 1958, 25(4): 529-536.
[35] 赵丁凤, 阮滨, 陈国兴, 等. 基于Davidenkov骨架曲线模型的修正不规则加卸载准则与等效剪应变算法及其验证[J]. 岩土工程学报, 2017, 39(5): 888-895. http://manu31.magtech.com.cn/Jwk_ytgcxb/CN/abstract/abstract16909.shtml ZHAO Dingfeng, RUAN Bin, CHEN Guoxing, et al. Validation of modified irregular loading-unloading rules based on Davidenkov skeleton curve and its equivalent shear strain algorithm implemented in ABAQUS[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2017, 39(5): 888-895. (in Chinese) http://manu31.magtech.com.cn/Jwk_ytgcxb/CN/abstract/abstract16909.shtml
[36] CHEN G X, WANG Y Z, ZHAO D F, et al. A new effective stress method for nonlinear site response analyses[J]. Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2021, 50(6): 1595-1611.
[37] FEMA-P695. Quantifcation of Building Seismic Performance Factors[R]. Washington D C: Federal Emergency Management Agency, 2009.
-
期刊类型引用(1)
1. 谢明所. 可测正负压下土体压缩性的真空固结仪研究与试验. 铁道建筑技术. 2024(07): 45-48+53 . 百度学术
其他类型引用(0)