Numerical study on permeability properties of three-dimensional rock fracture under coupled stress-seepage-dissolution process
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摘要: 基于格子Boltzmann方法采用双分布函数分别模拟渗流速度场与溶质浓度场的演化过程,建立了三维岩石裂隙应力-渗流-溶蚀耦合作用机制的数值计算模型,并讨论了渗流流速、法向应力、溶蚀反应速率等因素对裂隙渗透特性演化规律的影响。结果表明:在渗流流速较低时,壁面溶蚀出来的离子得不到及时输运,使得出口处浓度较高溶蚀速度慢,裂隙结构呈“喇叭口”状。增大法向应力会减小裂隙开度,减慢溶质的运移速率,使得裂隙出口处的溶蚀速率显著降低,从而限制了其渗透率的发展。当壁面溶蚀反应速率较小时,裂隙渗透率呈持续缓慢增长的状态;随着溶蚀反应速率增加,出口处的溶蚀量会明显小于入口处,导致出口处壁面发生显著溶蚀之前,裂隙渗透率发展缓慢,此后渗透率便呈急速突变增长趋势。研究成果能够为酸蚀作用下岩石裂隙渗透能力的定量评价提供重要理论支撑。
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关键词:
- 岩石裂隙 /
- 应力-渗流-溶蚀耦合 /
- 渗透特性 /
- 格子Boltzmann方法 /
- 数值计算
Abstract: Based on the lattice Boltzmann method, the evolution of seepage velocity field and solute concentration field is simulated by the double-distribution functions, and a numerical model is proposed to study the coupling mechanism of stress-seepage-dissolution in three-dimensional rock fracture. The evolution of fracture permeability properties is discussed considering the effects of seepage velocity, normal stress and dissolution rate. The results show that when the seepage velocity is low, the ions dissolved from the fracture wall cannot be transported in time, which results in a higher concentration and a lower dissolution rate at the outlet, the dissolved fracture is shaped as a "bell mouth". Increasing the normal stress decreases the fracture width and slows down the solute transport rate, which significantly reduces the dissolution at the fracture outlet, limiting the development of its permeability. When the wall dissolution rate is low, the fracture permeability shows a continuous and slow growth. As the dissolution rate increases, the dissolution amount at the outlet is significantly less than that at the inlet, which leads to a slow development of fracture permeability until the wall surface at the outlet exhibits significant dissolution, and the fracture permeability shows a rapid growth trend. The results can provide important theoretical support for the quantitative evaluation of permeability of rock fracture under acid corrosion. -
如果从1925年Terzaghi发表《土力学》开始算起,土力学的发展已近百年了,但今天应用于指导土工工程设计的方法仍然还是一种半理论半经验的方法。以最基本的地基沉降计算为例,目前比较权威的《建筑地基基础设计规范》提供的地基沉降计算公式[1],是采用一个变化范围较大的经验系数(0.2~1.4)对理论计算值进行修正而得到的,说明目前还是较难准确计算地基的沉降。同样,对地基的允许承载力的合理确定也还是没有很科学解决的,例如规范采用允许地基塑性区深度为基础宽度的1/4作为允许承载力或地基承载力特征值,即P1/4,也是一种半理论半经验的结果。即使采用认为最可靠的现场载荷板试验,由于与实际基础的尺寸不同,用载荷板试验确定的承载力特征值也是半理论半经验的。
在当今现代科技日新月异的情况下,土力学该如何发展,土力学理论工程应用的瓶颈在哪里,值得回顾和思考。
笔者认为:从土的变形特性的角度,土力学的发展可以分为四个阶段。
第一阶段:e–p曲线
有效应力原理是土力学的基石,主要是研究饱和土中土骨架与土中水的应力转换,认为控制土体强度的主要是土骨架的有效应力,而对于土的沉降,也认为主要是土中水的排出引起的压缩固结沉降,因而把地基的沉降主要看作一维压缩沉降,从而研究孔隙比e与压力p的关系,通过一维压缩试验确定e–p曲线,主要是用于计算土的压缩沉降,这个观点一直影响和沿用至今,如规范中的沉降计算主要还是用一维压缩试验的e–p曲线计算沉降,然后通过经验系数修正计算值。
第二阶段:e–p–q曲面
单向压缩试验时得到的e–p曲线是土体越压缩越密的,土不会发生破坏,实际上土体在荷载的作用下,随着荷载的增大,最后会达到破坏状态,一维压缩试验不能全面反映土的实际受力变形状态。剑桥学派通过土的三轴试验,建立了e–p–q曲面,考虑了剪应力对孔隙比的影响和土的破坏过程,更全面地认识土的孔隙比e与应力状态的关系,得到所谓的Roscoe面,并发现土体破坏时孔隙比与p–q的关系,即临界状态线,可以更全面地认识孔隙比e与应力状态的关系,并提出建立了临界状态的土力学理论和最早的土体本构模型——剑桥弹塑性模型,使土力学进入到更好描述土的强度与变形性状的本构模型研究为主的现代土力学阶段。
第三阶段:土的压硬性和剪软性
临界状态理论虽然建立了e–p–q的三维空间面,但还是关注土的压缩变形e,而真正影响土的强度和变形的应该是剪切变形,而不是孔隙比变化引起的沉降变形。在临界状态理论基础上建立的剑桥模型在表述剪切变形时,通过能量函数的假设获得剪切塑性变形与塑性体积变形关系,而能量函数并不能直接测定,假设不同的能量函数会得到不同的结果,感觉不够踏实。为此,后来变成研究剪胀方程,即研究剪应变与体应变的关系方程。
Duncan-Chang模型[2]通过常规三轴试验描述了土的压硬性与剪软性,其依据的常规三轴试验曲线如图 1所示,表现为随围压σ3的增加土变硬,即σ3越大,相同的剪应力q=σ1−σ3对应的应变越小,即为土的压硬性,而对于同一个σ3的曲线随着剪应力q=σ1−σ3的增大,应变非线性变大,即土变软,直至破坏。这是最直观地反映土体压硬性和剪软性的结果,是土与金属材料变形特性的最大不同。该模型在假设试验曲线可用双曲线表达基础上,获得了土体切线模量的表达式为
Et=(1−Rfσ1−σ3(σ1−σ3)f)2K(σ3pa)n, (1) (σ1−σ3)f=2c⋅cosφ+2σ3sinφ1−sinφ。 (2) 如图 1的切线,地基的沉降变形计算用Et参数,较好地考虑了土体的压硬性和剪软性,直观地反映了土的剪切变形特点。图 1的试验曲线由土样的常规三轴试验得到,结果直观可靠,是土的力学特性认识的一个重要进步。
第四阶段:原位土力学
前面对于土的力学特性的认识都是基于土样室内试验而获得的,或重塑土试验的结果。实践中发现,由于土是一种天然形成的材料,更有一些由岩石风化而成的土,如残积土,具有较强的结构性,土样经取样应力释放之后,结构性遭到破坏,与现场原位土的性质已不同。同样有一定胶结的砂土,取样扰动后结构发生了破坏,室内土样与现场土已发生了变化,如果用扰动过的土样进行试验得到的力学特性指标是不能真实反映现场原位土的力学特性的,用这样的土样所得到的试验指标进行地基沉降变形等的计算误差很大,前面提到的《建筑地基基础设计规范》沉降计算的修正经验系数为0.2~1.4,最小与最大相差7倍,最小经验系数为0.2,就是考虑用室内扰动土样试验得到的变形刚度比现场原位土的变形刚度要小,用于计算所得的沉降偏大,因而要乘以0.2的系数进行修正。但这种经验系数法修正也不是长久之计,改进的方法是采用现场原位试验的测试方法,来测定现场原位土的力学指标,如土的变形模量参数,用于计算,以提高计算的准确性。例如,笔者提出用现场压板试验确定土的初始切线模量Et0和强度指标c,φ。假设图 2的压板载荷试验曲线可以用双曲线方程(3)来表示[3-5],则拟合试验结果可以得到双曲线方程的两个参数a,b,由这两个参数可以得到地基的极限承载力pu和土的初始切线模量Et0。
p=sa+bs, (3) b=1pu,a=1k0=D(1−ν2)ωEt0, (4) 式中,D为试验压板的直径,ν为土的泊松比,ω为压板的形状系数。
如式(4)得到地基的极限承载力pu和土的初始切线模量Et0,由地基极限承载力pu可以得到土的强度指标c,φ,则不同应力水平下土的切线模量方程可表示为
Et=(1−Rfσ1−σ3(σ1−σ3)f)2Et0。 (5) 而式(3)中土的3个力学参数:Et0,c,φ就是通过现场原位试验直接得到的,能更好地反映原位土的力学特性。这样,用式(5)的变形参数计算地基的沉降会获得更符合实际的结果。式(5)反映了土的压硬性和剪软性。
图 3所示为利用切线模量方程式(5),采用数值方法计算得到的压板载荷试验的结果,计算曲线与试验曲线比较接近[5-6],比利用理想弹塑性模型得到的曲线更接近试验曲线。
因此,鉴于土质材料的天然特殊性,为更好掌握天然土的力学特性,应大力发展原位试验技术,并发展与之相关的理论研究[6-7],发展基于原位试验的土力学理论,即原位土力学,使理论更符合实际,应是更好解决土工工程的途径。这应该是土力学发展的第四个阶段,也是更值得期待的阶段,可以更有效地提高土力学计算的准确性,提高工程设计水平。
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表 1 格子步长对计算结果影响
Table 1 Influences of lattice space on computational results
格子步长/mm 计算网格 最大相对误差/% 计算耗时/s 0.4 25×5×5 0.150 0.13 0.2 50×10×10 0.036 1.67 0.1 100×20×20 0.009 49 0.05 200×40×40 0.002 1323 -
[1] 盛金昌, 李凤滨, 姚德生, 等. 渗流-应力-化学耦合作用下岩石裂隙渗透特性试验研究[J]. 岩石力学与工程学报, 2012, 31(5): 1016-1025. doi: 10.3969/j.issn.1000-6915.2012.05.019 SHENG Jinchang, LI Fengbin, YAO Desheng, et al. Experimental study of seepage properties in rocks fracture under coupled hydro- mechanochemical process[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering, 2012, 31(5): 1016-1025. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.1000-6915.2012.05.019
[2] 姚池, 姜清辉, 位伟, 等. 复杂裂隙岩体水-力耦合模型及溶质运移模拟[J]. 岩石力学与工程学报, 2013, 32(8): 1656-1665. YAO Chi, JIANG Qinghui, WEI Wei, et al. Numerical simulation of hydro-mechanical coupling and solute transport in complex fractured rock masses[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering, 2013, 32(8): 1656-1665. (in Chinese)
[3] 王珂, 盛金昌, 郜会彩, 等. 应力-渗流侵蚀耦合作用下粗糙裂隙渗流特性研究[J]. 岩土力学, 2020, 41(增刊1): 30-40. WANG Ke, SHENG Jinchang, GAO Huicai, et al. Study on seepage characteristics of rough fractures under the coupling effect of stress-seepage erosion[J]. Rock and Soil Mechanics, 2020, 41(S1): 30-40. (in Chinese)
[4] 段玲玲, 邓华锋, 齐豫, 等. 水-岩作用下单裂隙灰岩渗流特性演化规律研究[J]. 岩土力学, 2020, 41(11): 3671-3679, 3768. DUAN Lingling, DENG Huafeng, QI Yu, et al. Study on the evolution of seepage characteristics of single-fractured limestone under water-rock interaction[J]. Rock and Soil Mechanics, 2020, 41(11): 3671-3679, 3768. (in Chinese)
[5] GAN L, LIU Y, XU T, et al. Experimental investigation of the seepage characteristics of a single fracture in limestone with different roughness and seepage fluids[J]. Journal of Hydrology, 2023, 622: 129699. doi: 10.1016/j.jhydrol.2023.129699
[6] WANG J X, YU Q C. Experimental investigations of the process of carbonate fracture dissolution enlargement under reservoir temperature and pressure conditions[J]. Geofluids, 2018, 2018: 5971421.
[7] 速宝玉, 张文捷, 盛金昌, 等. 渗流-化学溶解耦合作用下岩石单裂隙渗透特性研究[J]. 岩土力学, 2010, 31(11): 3361-3366. doi: 10.3969/j.issn.1000-7598.2010.11.001 SU Baoyu, ZHANG Wenjie, SHENG Jinchang, et al. Study of permeability in single fracture under effects of coupled fluid flow and chemical dissolution[J]. Rock and Soil Mechanics, 2010, 31(11): 3361-3366. (in Chinese) doi: 10.3969/j.issn.1000-7598.2010.11.001
[8] 霍吉祥, 宋汉周, 杜京浓, 等. 表面反应和扩散迁移联合控制的粗糙单裂隙渗流-溶解耦合模型[J]. 岩石力学与工程学报, 2015, 34(5): 1013-1021. HUO Jixiang, SONG Hanzhou, DU Jingnong, et al. Coupled fluid flow and chemical dissolution model based on surface reaction and mass transfer control in a rough fracture[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering, 2015, 34(5): 1013-1021. (in Chinese)
[9] 李博, 黄嘉伦, 钟振, 等. 三维交叉裂隙渗流传质特性数值模拟[J]. 岩土力学, 2019, 40(9): 3670-3678. LI Bo, HUANG Jialun, ZHONG Zhen, et al. Numerical simulation on hydraulic and solute transport properties of 3D crossed fractures[J]. Rock and Soil Mechanics, 2019, 40(9): 3670-3678. (in Chinese)
[10] 王俊光, 梁冰. 渗透动水压力作用下裂隙岩体渗流与应力耦合分析[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2009, 28(增刊1): 178-180. WANG Junguang, LIANG Bing. Analysis of coupled seepage and stress fields in rock mass by considering hydrodynamic seepage pressure[J]. Journal of Liaoning Technical University (Natural Science), 2009, 28(S1): 178-180. (in Chinese)
[11] 张超, 宋卫东, 李腾, 等. 破碎岩体应力-渗流耦合模型及数值模拟研究[J]. 采矿与安全工程学报, 2021, 38(6): 1220-1230. ZHANG Chao, SONG Weidong, LI Teng, et al. Study on stress seepage coupling model and numerical simulation of fractured rock mass[J]. Journal of Mining & Safety Engineering, 2021, 38(6): 1220-1230. (in Chinese)
[12] MOHAMAD A A. Lattice Boltzmann Method: Fundamentals and Engineering Applications with Computer Codes[M]. London: LondonSpringer, 2011
[13] TIAN Z W, XING H L, TAN Y L, et al. Reactive transport LBM model for CO2 injection in fractured reservoirs[J]. Computers & Geosciences, 2016, 86: 15-22.
[14] CHEN L, KANG Q, VISWANATHAN H S, et al. Pore-scale study of dissolution-induced changes in hydrologic properties of rocks with binary minerals[J]. Water Resources Research, 2014, 50(12): 9343-9365. doi: 10.1002/2014WR015646
[15] 张婷, 施保昌, 柴振华. 多孔介质内溶解与沉淀过程的格子Boltzmann方法模拟[J]. 物理学报, 2015, 64(15): 154701. doi: 10.7498/aps.64.154701 ZHANG Ting, SHI Baochang, CHAI Zhenhua. Lattice Boltzmann simulation of dissolution and precipitation in porous media[J]. Acta Physica Sinica, 2015, 64(15): 154701. (in Chinese) doi: 10.7498/aps.64.154701
[16] BANDIS S C, LUMSDEN A C, BARTEN N R. Fundamentals of rock joint deformation[J]. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences and Geomechanics Abstracts, 1983, 20(6): 249-268.
[17] QIAN Y H, D'HUMIERES D, LALLEMAND P. Lattice BGK models for navier-stokes equation[J]. Europhysics Letters, 1992, 17(6): 479-484. doi: 10.1209/0295-5075/17/6/001
[18] KANG Q, LICHTNER P C, ZHANG D. Lattice Boltzmann pore-scale model for multicomponent reactive transport in porous media [J]. Journal of Geophysical Research, 2006, 111: B05203.
[19] ZHANG T, SHI B, GUO Z, et al. General bounce-back scheme for concentration boundary condition in the lattice Boltzmann method[J]. Physical Review E, 2012, 85(2): 016701.
[20] GUO Z L, ZHENG C G, SHI B C. Non-equilibrium extrapolation method for velocity and pressure boundary conditions in the lattice Boltzmann method[J]. Chinese Physics, 2002, 11(4): 366-374. doi: 10.1088/1009-1963/11/4/310
[21] FOURNIER A, FUSSELL D, CARPENTER L. Computer rendering of stochastic models[J]. Communications of the ACM, 1982, 25(6): 371-384. doi: 10.1145/358523.358553
[22] ZOU L, JING L, CVETKOVIC V. Shear-enhanced nonlinear flow in rough-walled rock fractures[J]. Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 2017, 97: 33-45. doi: 10.1016/j.ijrmms.2017.06.001
[23] SAUTY J P. An analysis of hydrodispersive transfer in aquifers[J]. Water Resources Research, 1980, 16(1): 145-158. doi: 10.1029/WR016i001p00145
[24] KANG Q, LICHTNER P C, ZHANG D. An improved lattice Boltzmann model for multicomponent reactive transport in porous media at the pore scale[J]. Water Resources Research, 2007, 43(12): 2578-2584.
-
期刊类型引用(10)
1. 张盛行,汤雷,朱春光,石蓝星,明攀. 瞬变电磁探测土质堤坝渗漏病害的正演模拟与工程应用. 水利水电技术(中英文). 2025(S1): 392-397 . 百度学术
2. 施晓萍,周柏兵,郭庆鑫,李家群. 机载激光雷达在堤防隐患巡查试验中的应用. 水利发展研究. 2024(01): 86-93 . 百度学术
3. 黄曙光. 英德庄洲防洪堤水毁应急抢险修复策略. 云南水力发电. 2024(03): 99-102 . 百度学术
4. 涂建伟,蒋德成,崔家仲,何孟芸,贾刚. 面向岸堤坍塌全过程的应急防护措施与装置. 人民长江. 2024(04): 200-206 . 百度学术
5. 薛凯喜,李明吉,曹凯,胡艳香. 鄱阳湖圩堤管涌险情分析与防治措施. 河北工程大学学报(自然科学版). 2024(02): 95-104 . 百度学术
6. 高玉峰,王玉杰,张飞,姬建,陈亮,倪钧钧,张卫杰,宋健,杨尚川. 边坡工程与堤坝工程研究进展. 土木工程学报. 2024(08): 97-118 . 百度学术
7. 陈昱行,高至飞,胡朝鹏,宋国策. 基于无人机多模态数据的铁路防洪隐患排查系统研发. 铁道勘察. 2024(05): 156-162 . 百度学术
8. 蒋水华,陈颖霞,熊威,李彧玮,常志璐,李锦辉,李文欢. 堤防工程险情风险评估与管控研究进展. 人民珠江. 2024(11): 1-13 . 百度学术
9. 刘阳,涂善波,李亚楠. 双线盾构隧道穿越影响下的黄河堤防沉降监测研究. 陕西水利. 2023(10): 135-138 . 百度学术
10. 涂善波,刘阳. 基于多源监测技术的穿黄隧道堤防安全影响评价. 水科学与工程技术. 2023(05): 73-76 . 百度学术
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