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基于动态贝叶斯网络的地铁隧道施工风险评估

卢鑫月, 许成顺, 侯本伟, 杜修力, 李立云

卢鑫月, 许成顺, 侯本伟, 杜修力, 李立云. 基于动态贝叶斯网络的地铁隧道施工风险评估[J]. 岩土工程学报, 2022, 44(3): 492-501. DOI: 10.11779/CJGE202203011
引用本文: 卢鑫月, 许成顺, 侯本伟, 杜修力, 李立云. 基于动态贝叶斯网络的地铁隧道施工风险评估[J]. 岩土工程学报, 2022, 44(3): 492-501. DOI: 10.11779/CJGE202203011
LU Xin-yue, XU Cheng-shun, HOU Ben-wei, DU Xiu-li, LI Li-yun. Risk assessment of metro construction based on dynamic Bayesian network[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2022, 44(3): 492-501. DOI: 10.11779/CJGE202203011
Citation: LU Xin-yue, XU Cheng-shun, HOU Ben-wei, DU Xiu-li, LI Li-yun. Risk assessment of metro construction based on dynamic Bayesian network[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2022, 44(3): 492-501. DOI: 10.11779/CJGE202203011

基于动态贝叶斯网络的地铁隧道施工风险评估  English Version

基金项目: 

国家自然科学基金重点项目 51538001

详细信息
    作者简介:

    卢鑫月(1992—),女,博士研究生,主要从事隧道工程及风险评估领域的研究。E-mail: luxinyue2018@163.com

    通讯作者:

    许成顺, E-mail: xuchengshun@bjut.edu.cn

  • 中图分类号: TU431

Risk assessment of metro construction based on dynamic Bayesian network

  • 摘要: 近年来中国地铁隧道建设发展迅速,然而地铁施工事故频繁发生。针对施工过程中风险随时间的演变,提出基于动态贝叶斯网络(DBN)和模糊综合评价法(FCEM)的地铁隧道施工动态风险评估方法,结合沉降监测数据进行地铁隧道下穿既有建筑物的风险实时动态评估。该方法通过施工环境、施工技术、施工机械、施工管理4方面共12个风险因素与施工风险间的因果关系,建立地铁隧道施工风险DBN模型,预测施工过程风险发生概率的动态变化;根据施工实测的累计沉降值和沉降变形速率反馈DBN模型,更新动态风险概率评估结果;基于FCEM评估地铁隧道施工风险损失,并计算施工动态风险值。以北京地铁14号线地铁盾构施工下穿工程为案例验证方法的合理性,结果表明该方法结合监测数据的动态风险评估结果能较好地反映实际施工过程中的突发风险事件。
    Abstract: Recently, tunnel construction has developed rapidly in China. However, tunnel construction accidents occur frequently. In order to reveal the risk evolution process during the construction process over time, a dynamic tunnel construction risk assessment method is proposed based on the dynamic Bayesian network (DBN) and the fuzzy comprehensive evaluation method (FCEM). The settlement monitoring data induced by underpass tunnel excavation can be used to evaluate the real-time risk of above-ground structures by employing the proposed method. Twelve risk factors are classified into construction environment, construction technology, construction machinery and construction management. The causal relationship between twelve risk factors and tunnel construction risk is considered to build the DBN model, and the model is used to predict the evolution of risk during the construction process. The monitoring data of settlement and subsidence rate are used to update the assessment results of dynamic risk probability. The tunnel construction risk is evaluated by the fuzzy comprehensive evaluation method and the construction dynamic risk is calculated by the definition of risk. The reasonability of the proposed method is verified through the case of shield construction project of Beijing Metro Line 14. The results show that the proposed method can reflect the unexpected risk events in the actual construction process.
  • 洞室开挖后根据围岩的应力与变形可以将其分为弹性区、塑性软化区、塑性残余区[1-2],弹性区内围岩的应力值没有超过岩体极限承载力,计算时各参数可以取峰值;塑性软化区内的应力值超过岩体极限承载力,岩体参数发生劣化且承载能力与弹性区相比有所下降;塑性残余区内的围岩处于“流动状态”,计算其应力与变形时需采用参数残余值[3-4]

    文献[5~9]在考虑围岩应变软化及其它影响因素后推导了洞室围岩应力场及塑性区半径,发现洞室围岩应力分布、塑性区半径均与围岩应变软化密切相关,围岩的应变软化现象会使塑性区半径增大,同时维持洞室稳定所需要的支护阻力pi比不考虑应变软化时更大。

    目前基于弹塑性理论与应变软化模型对洞室围岩稳定性及变形等方面的研究较为充足,但采用传统应变软化模型时只考虑了黏聚力与内摩擦角等强度参数的折减,忽略了弹性模量等刚度参数的折减[10-12],这会导致计算得到的围岩变形量偏小,不符合实际。此外洞室开挖后多采用系统锚杆对围岩进行加固,系统锚杆可以控制围岩变形,提高围岩强度参数,增加洞室自身稳定性[13-15],但即使锚固后的洞室围岩(以下简称“锚固围岩”)在重分布应力较大时也会进入塑性状态,当应变值较大时同样会进入塑性残余状态。目前考虑刚度与强度参数同时劣化的洞室锚固围岩弹塑性分析还鲜有涉及,因此本文基于D-P屈服准则,考虑刚度劣化、强度劣化、中间主应力等因素后建立了洞室锚固围岩的弹塑性解,并对相关影响因素进行具体分析,为指导工程设计施工提供依据。

    洞室开挖时的假定条件如下:①围岩为各向同性均质围岩;②洞室埋深足够深,开挖断面为圆形,开挖半径为R0;③原岩应力场为P0;④锚杆长度L大于塑性区范围。力学模型如图 1所示,在锚杆支护状态下围岩分为4个区域,分别为普通弹性区(区域Ⅰ)、锚固弹性区(区域Ⅱ,半径为RL)、塑性软化区(区域Ⅲ,半径为Rp)、塑性残余区(区域Ⅳ,半径为Rb),存在如下关系:RL-R0=LL为锚杆长度。

    图  1  锚杆支护围岩分区示意图
    Figure  1.  Schematic diagram of partition of rock bolt support

    在研究锚杆对围岩的加固作用时经常将锚杆加固后的岩体看成是等效复合岩体,借助参数等效原则通过引入锚杆密度因子[13]得到复合岩体刚度与强度参数[14-15]

    Es=Eaπr2b+E0(slsrπr2b)slsr (1a)
    φs=arcsin[(1+sinφ0)α+2sinφ0(1+sinφ0)α+2] (1b)
    cs=c(1+α)(1sinφ0)cosφa(1sinφa)cosφ0 (1c)

    式中:EsEaE0分别为复合岩体、锚杆、围岩弹性模量;slsr分别为锚杆纵向、环向间距;rb为锚杆半径;α为锚杆密度因子,且α=[2πrbtan(φ/2)]/(slsr);cφ为围岩自身的黏聚力和内摩擦角。

    Drucker-Prager屈服准则既考虑了中间主应力对屈服与破坏的影响,又考虑了静水压力的影响,已广泛应用于岩石力学中,其屈服函数为[16]

    f(I1J2)=J2αI1k=0 (2)

    式中:I1J2分别为应力张量第一不变量和应力偏张量第二不变量(压应力为正、拉应力为负),I1=σθ+σz+σrJ2=[(σθσz)2+(σθσr)2+(σzσr)2]/6。αk为D-P准则材料常数,与强度参数cφ之间存在如下关系:α=2sinφ/[30.5(3-sinφ)];k=6ccosφ/[30.5(3-sinφ)]。引入中间主应力系数n来反映σ2与最小主应力σ3和最大主应力σ1之间的关系,并令n=(σ2σ3)/(σ1σ3),将n代入I1J2后,再代入式(2),可得到

    f=σθNMσrkM=0  (3)

    式中:M=m-nααN=m-nα+2αm=[(n2-n+1)/3]0.5

    图 2所示,当围岩处于弹性阶段时,黏聚力c、内摩擦角φ、弹性模量E均可以取峰值,将cφ代入D-P准则,得到材料常数αk后便可以得到弹性阶段的屈服准则表达式;当等效应变的累积值达到产生塑性变形时的临界值时围岩开始进入塑性软化阶段,此时黏聚力、内摩擦角、弹性模量均取软化值c'、φ'、E',通过c',φ'求得αk'后代入式(3)便可得到塑性软化阶段的屈服准则表达式;当围岩进入塑性残余阶段时,黏聚力、内摩擦角、弹性模量均取残余值c"、φ"、E",通过c"、φ"求得αk"后代入式(3)便可得到塑性残余阶段的屈服准则表达式。

    图  2  岩体刚度和强度参数随塑性应变的变化规律
    Figure  2.  Variation of stiffness and strength parameters of rock mass with plastic strain

    当塑性区内的锚固围岩等效应变小于εb εb时流动法则如式(4)所示,式中η1为扩容系数。假设岩石塑性变形服从非关联流动法则,令塑性势函数g等于屈服函数f,将f中的内摩擦角φ替换成剪胀角ψ即可得到g的表达式[16]

    εpr+η1εpθ=0 (4)

    由塑性位势理论可知

    dεpij=dλgσij  (5)

    式中:g为塑性势函数;dεpij为塑性应变增量;σij为应力张量;dλ为与塑性势函数相关联的比例系数,0≤dλ

    根据式(5)有

    dεpθ=dλgpσθ=dλ dεpr=dλgpσr=dλnψmψ } (6)

    式中:mψ=(9+3μ2σ)0.5-3αψμσ-9αψnψ=(9+3μ2σ)0.5-3αψμσ+9αψαψ=sinΨ/[(9+sin2Ψ)0.5]。

    定义扩容系数η1为最小塑性主应变与最大塑性主应变之比,根据上面推导可以得到η1=nψ/mψ。当塑性区内的部分锚固围岩等效应变大于εb时,这部分锚固围岩便进入塑性残余状态,此时考虑扩容的流动法则为

    εbr+η2εbθ=0 (7)

    式中,η2为塑性残余区的扩容系数,可令η2=1+μμ多介于0.3~0.5,因此η2取1.3~1.5。

    平衡微分方程(不计体力)为

    dσrdr+σrσθr=0  (8)

    几何方程为

    εr=dudr;εθ=ur (9)

    本构方程(平面应变):

    εr=1ν2E(σrν1νσθ) εθ=1ν2E(σθν1νσr) } (10)

    式中:u为径向位移;r为极径;E为弹性模量;ν为泊松比。

    根据拉梅应力计算公式以及弹性区边界条件:r→∞时,σer=P0r=Rp时令σer=σR,满足σθ+σr=2P0,可得非锚固弹性区应力为

    σer=P0+P0(MN)kM+N(Rpr)2 σeθ=P0P0(MN)kM+N(Rpr)2 } (11)

    由式(11)可得非锚固区与锚固区(r=RL)处的应力表达式为

    σer|r=RL=P0+P0(MN)kM+N(RpRL)2 σeθ|r=RL=P0P0(MN)kM+N(RpRL)2 } (12)

    锚固弹性区围岩可以看成内外受径向应力的圆环,如图 3所示,p2为锚固区与非锚固区交界处(r=RL)的径向应力,p1为弹塑性交界面处(r=Rp)的径向应力,因此锚固围岩应力表达式可以写成[17]

    σer=Ar2+C σeθ=Ar2+C } (13)
    图  3  锚固弹性区受力分析图
    Figure  3.  Stress analysis diagram of anchored elastic zone

    式中:A=(σRLσRp)R2LR2pR2LR2pC=σRLR2LσRpR2p2(R2LR2p)

    此处,求σRL时采用的强度参数为非锚固围岩的强度参数,求σRp时采用的强度参数为锚固围岩的强度参数。

    根据本构方程,减去应力分量中的原岩应力成分后,由式(10),(13)可得锚固围岩弹性区应变分布为

    εer=1+νE[Ar2+(2CP0)(12ν)] εeθ=1+νE[Ar2+(2CP0)(12ν)]  } (14)

    根据几何方程及式(14)可以得到锚固弹性区内围岩的位移量为

    uer=1+νE[Ar+(2CP0)(12ν)r] (15)

    (1)塑性软化区

    当等效应变大于εp且小于εb时锚固围岩进入塑性软化阶段,此时塑性软化区内总应变为εr=(εer)r = Rp+εprεθ=(εeθ)r = Rp+εpθ。根据式(4),(14)可以得到塑性软化区的位移协调方程为

    dudr+η1ur=εer|r=Rp+η1εeθ|r=Rp (16)

    解式(16)微分方程,并利用边界条件r=Rpu=[(1+ν)/E][(A/Rp)+(2C-P0)(1-2ν)Rp]可以得到锚固围岩塑性软化区位移为

    upr=1+νE2η1+1AR2pr×(Rpr)η1+1+     1+νE(η11η1+1AR2p+(2CP0)(12ν))r (17)

    根据式(17),(9)可以得到塑性软化区应变为

    εpr=η11+νE2η1+1AR2p(Rpr)η1+1+     1+νE(η11η1+1AR2p+(2CP0)(12ν)) (18a)
    εpθ=1+νE2η1+1AR2p(Rpr)η1+1+     1+νE(η11η1+1AR2p+(2CP0)(12ν)) (18b)

    软化区内围岩应力满足式(8)及式(3),联立两式及边界条件r=RpσpR=σeR,可得软化区应力计算公式为

    σpr=(2MP0kM+NkMN)(Rpr)MNM+kMN (19a)
    σpθ=NM[2MP0kM+NkMN](Rpr)MNM+kMN (19b)

    (2)塑性残余区

    当等效应变大于εb时锚固围岩进入塑性残余阶段,此时的锚固围岩满足式(8)及式(3),联立两式及边界条件r=R0σbr=pi可以得到破碎区应力为

    σbr=(pikMN)(R0r)MNM+kMN (20a)
    σbr=NM(pikMN)(R0r)MNM+kMN (20b)

    锚固围岩塑性残余区总应变为εbr=(εpr)r = Rb+εbrεbθ=(εpθ)r = Rb+εbθ。根据式(7),(18)有

    dudr+η2ur=εpr|r=Rb+η2εpθ|r=Rb (21)

    解式(21)微分方程,并且利用r=Rb时的边界条件可以得到软化区位移为

    ubr=η1+1η2+1S1r(Rbr)η2+1+(η2η1η2+1S1+S2)r (22)

    式中,

    S1=1+νE2η1+1(RpRb)η1+1
    S2=1+νE[η11η1+1AR2p+(2CP0)(12ν)]

    r=Rb时,σpr=σbr,联立软化区与残余区的径向应力公式可得

    Rp=R0{[pik/(MN)](2MP0k)/(M+N)k/(MN)}MMN (23)

    根据式(18),(23)可以求得塑性区内的塑性应变量,联立塑性软化区c'的求解公式可以得到塑性软化区内强度参数的软化值。当r=Rb时,软化区的锚固围岩强度参数软化至残余强度参数,此时可以得到

    c=c0Mc(εpθ|RprRbεeθ|r=Rp) (24a)
    φ=φ0Mφ(εpθ|RprRbεeθ|r=Rp) (24b)

    根据式(24)便可以求出塑性残余区半径:

    Rb=Rp/{(c0cs)(η1+1)ER2p2AMc(1+ν)+1}1η1+1 (25)

    采用FLAC3D有限差分软件对理论公式进行验证,数值计算模型如图 4所示,模型尺寸为90 m×90 m×5 m,计算过程中围岩采用应变软化模型,参数如表 1所示。锚杆长度为5 m,纵向、环向间距均为1.2 m,计算过程中将锚杆对围岩的加固作用看作是对围岩刚度及强度参数的提高,按式(1)进行计算。

    图  4  模型示意图
    Figure  4.  Schematic diagram of the model
    表  1  围岩计算参数
    Table  1.  Parameters for surrounding rock
    状态 弹性模量E/MPa 黏聚力c/MPa 内摩擦角φ/(°) 泊松比ν 黏聚力软化模量Mc/MPa 内摩擦角软化模量Mc/(°) 支护反力pi/MPa 原岩应力P0/MPa
    初始值 2000 4 35
    残余值 1000 1.6 20 0.2 400 1800 0.8 15
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    根据围岩残余强度参数的不同取值分为4种工况,计算结果如表 2图 5所示。由表 2中的数据可知当残余强度取值越小时得到的塑性区半径及洞壁位移均越大。4种工况下理论计算结果均略大于数值模拟计算结果,但基本吻合,其中工况一时通过理论计算、数值计算得到的洞壁位移均在0.05 m左右,工况四时通过理论计算、数值计算得到的洞壁位移均在0.22 m左右。

    表  2  理论解与数值解计算结果对比
    Table  2.  Comparison between theoretical and numerical solutions
    工况 工况一 工况二 工况三 工况四
    围岩残余强度参数 c"/MPa φ"/(°) c"/MPa φ"/(°) c"/MPa φ"/(°) c"/MPa φ"/(°)
    4 35 3.2 30 2.4 25 1.6 20
    Rp/R0 本文解 1.164 1.264 1.540 1.855
    FLAC-3D 1.163 1.261 1.538 1.850
    洞壁位移u/m 本文解 0.052 0.091 0.159 0.223
    FLAC-3D 0.050 0.088 0.157 0.214
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    图  5  FLAC计算洞壁位移
    Figure  5.  Calculated wall displacements by FLAC

    图 6为中间主应力系数nRp/R0Rb/R0的影响分析,由图中曲线可知中间主应力系数n为0时Rp/R0Rb/R0的值最大,此时Rp/R0等于2.16,Rb/R0=1.81。随着n的逐渐增大Rp/R0Rb/R0均产生一定程度的降低,当n达到0.7~0.8时Rp/R0Rb/R0均达到最低值,此时Rp/R0=1.38,Rb/R0=1.11。此后n从0.8增大到1.0时Rp/R0Rb/R0均有一定程度的增长,但增长幅值较小,图 6中数据显示n等于1.0时Rp/R0Rb/R0分别为1.43,1.15。此外从图 6中数据可以看出n从0增大到1的过程中,残余区范围占塑性区范围的比重变化不大,均在15%左右。

    图  6  中间主应力系数nRp/R0Rb/R0的影响
    Figure  6.  Influences of intermediate principal stress coefficient n on Rp/R0 and Rb/R0

    图 7为中间主应力系数n对洞壁(r=R0)位移u的影响分析。由图 7中曲线可知中间主应力系数n为0时洞壁位移值u最大,达到0.223 m,此后随着中间主应力系数n的逐渐增大u快速下降,当n达到0.7~0.8时洞壁位移值u达到最小值,此时u等于0.07 m。此后n从0.8增大到1.0的过程中洞壁位移值有一定程度的增长,图 7中数据显示n=1.0时,u=0.075 m。

    图  7  中间主应力系数n对洞壁位移u的影响
    Figure  7.  Influences of intermediate principal stress coefficient n on wall displacement u

    图 8为残余黏聚力c"取不同值时对Rp/R0Rb/R0的影响分析。由图 8中曲线可知残余黏聚力c"取值越小时得到的塑性软化区范围、塑性残余区范围越大,当c"取值较小时曲线c"-Rp/R0与曲线c"-Rb/R0的斜率越大,即c"取值较小时相同增量的Δc得到的ΔRp/R0,ΔRb/R0会更大。黏聚力软化模量Mc的取值对Rp/R0无影响,但会对Rb/R0产生较大影响,同一c"对应的Mc值越大时得到的Rb/R0越大,以图 8中数据为例,黏聚力软化模量每增大100 MPa时塑性残余区半径便会增加0.5 m左右。

    图  8  残余黏聚力c"对Rp/R0Rb/R0的影响
    Figure  8.  Influences of residual cohesion c on Rp/R0 and Rb/R0

    图 9为残余黏聚力c"取不同值时对洞壁位移u的影响分析。由图 9中数据可以看出Mc取值大小对洞壁位移u无影响,但黏聚力残余值的大小对洞壁位移u的影响较大,c"取1.6 MPa时,洞壁位移u为0.075 m,此后随着c"的逐渐增大,洞壁位移逐渐减小。

    图  9  残余黏聚力c"对洞壁位移u的影响
    Figure  9.  Influences of residual cohesion c on tunnel wall displacement u

    图 10为残余内摩擦角φ"取不同值时对Rp/R0Rb/R0的影响分析。由图 10中曲线可知残余内摩擦角φ"取值越小时得到的塑性软化区范围、塑性残余区范围越大,当φ"取值较小时曲线c"-Rp/R0与曲线c"-Rb/R0的斜率越大,即当φ"取值越小时相同增量的Δφ得到的ΔRp/R0,ΔRb/R0会更大。此外,内摩擦角软化模量Mφ的取值对Rp/R0无影响,对Rb/R0影响较大,当Mφ取值越大时得到的Rb/R0越大。

    图  10  残余内摩擦角φ"对Rp/R0Rb/R0的影响
    Figure  10.  Influences of residual internal friction angle φ on Rp/R0 and Rb/R0

    图 11为残余内摩擦角φ"取不同值时对洞壁位移u的影响分析。由图 11中曲线可知,Mφ的取值大小对洞壁位移u无影响,残余内摩擦角φ"越小时洞壁位移u的值越大,残余内摩擦角φ"从30°降低至25°时洞壁位移u增大了0.009 m,残余内摩擦角φ"从25°降低至20°时洞壁位移u增大了0.029 m。由此可以看出残余内摩擦角的取值对围岩变形至关重要。

    图  11  残余内摩擦角φ对洞壁位移u的影响
    Figure  11.  Influences of residual internal friction Angle φ on wall displacement u

    图 12为复合岩体残余弹性模量E"对Rp/R0Rb/R0的影响分析。由图 12中曲线可知E"的取值对Rp/R0没有影响,但E"的取值对Rb/R0会产生较大影响。由图中数据可以看出当E"取2000 MPa时Rp/R0等于1.025,当E"取1200 MPa时Rp/R0等于1.161,两者相比锚固塑性残余区增大了12%;当E"等于600 MPa时的Rp/R0E"等于1200 MPa时相比,弹性模量降低了60%,锚固塑性残余区增大了25%。

    图  12  残余弹性模量E"对Rp/R0Rb/R0的影响
    Figure  12.  Influences of residual elastic modulus E on Rp/R0 and Rb/R0

    图 13为复合岩体残余弹性模量E"对洞壁位移u的影响,由式(22)计算可知,当E"取2000 MPa时u等于0.076 m,当E"等于1000 MPa时u等于0.155 m,可以看出考虑弹性模量的劣化得到的洞壁位移u比没有考虑弹性模量的劣化得到的洞壁位移u要大,此外此外E"从1000 MPa降低到600 MPa时,洞壁位移u又有一定程度的下降,当E"等于400 MPa时u达到0.251 m。

    图  13  残余弹性模量E"对洞壁位移u的影响
    Figure  13.  Influences of residual elastic modulus E" on wall displacement u

    图 1415为锚杆与支护抗力pi协调作用下对围岩塑性区的控制效果,本小节分析时锚杆纵向间距取1.2 m,对横向间距取不同值时的工况进行对比。由图 1415中曲线可知同一支护阻力条件下锚杆横向间距从2.0 m下降到1.2 m时锚固塑性软化区半径、锚固塑性残余区半径分别下降了0.38,0.47 m;锚杆间距从1.2 m下降到0.8 m时锚固塑性软化区半径、锚固塑性残余区半径分别下降了0.57,0.63 m左右,因此在对围岩锚固时建议将锚杆间距控制在1.2 m以内,可以使得锚固效果更明显。同一锚杆间距时适当增大支护阻力有利于控制锚固软化区、锚固残余区范围的扩大。以锚杆纵、横向间距为1.2 m为例,支护抗力从0.6 MPa增大到1.4 MPa时锚固塑性软化区半径、锚固残余区半径分别下降了0.60,0.50 m左右。此外,从图 1415中还可以看出增大相同的支护抗力Δpi时,锚杆间距越小时对锚固塑性软化区、锚固塑性残余区的控制效果越好。

    图  14  锚杆与支护阻力pi协调作用对Rp/R0的影响
    Figure  14.  Influences of coordination between bolt and support resistance pi on Rp/R0
    图  15  锚杆与支护阻力pi协调作用对Rb/R0的影响
    Figure  15.  Influences of coordination between bolt and support resistance pi on Rb/R0

    图 16为锚杆与支护阻力pi协调作用下的洞壁围岩位移u,分析时锚杆纵向间距取1.2 m,对横向间距取不同值时的工况进行对比。由图中数据可知当锚杆间距一定时支护阻力pi越大,洞壁位移u越小;支护阻力pi一定时锚杆间距越小对洞壁位移的控制效果越好。当锚杆间距较大时,增大一定程度的支护阻力会有效控制围岩变形,以锚杆间距2 m为例,支护阻力从0.6 MPa增大到1.2 MPa后,洞壁围岩变形下降了20%,以锚杆横向间距取0.8 m为例,支护阻力从0.6 MPa增大到1.2 MPa后,洞壁围岩变形只下降了11%。因此在控制围岩变形时,需要协调锚杆间距与支护抗力的作用,以此来达到控制变形的效果。

    图  16  锚杆与支护阻力pi协调作用下的洞壁位移u
    Figure  16.  Wall displacements u under coordinated action of bolt and supporting resistance pi

    本文基于D-P屈服准则得到了考虑刚度与强度同时劣化的深埋圆形洞室锚固围岩弹塑性解,借助FLAC3D有限差分软件验证了该方法的可靠性,并对相关影响因素进行具体分析,得出以下4点结论。

    (1)对洞室锚固围岩进行弹塑性分析时适当考虑刚度参数的劣化后,得到的塑性区残余区分布范围与围岩变形量更符合实际。

    (2)适当考虑围岩中间主应力的作用后得到的塑性软化区半径Rp、塑性残余区半径Rb、洞壁位移u均有较明显的下降。

    (3)残余黏聚力c"、残余内摩擦角φ"、残余弹性模量E"、黏聚力软化模量Mc、内摩擦角软化模量Mφ的取值对塑性软化区半径Rp无影响,对塑性残余区半径Rb、洞壁位移u的影响较大,当c"、φ"、E"取值越小时得到的Rbu越大,当McMφ取值越大时得到的Rbu越大。

    (4)系统锚杆与支护阻力pi协调作用下可以有效控制塑性残余区范围及围岩变形,建议将锚杆间距控制在1.2 m以内,当支护阻力一定时适当缩小锚杆间距可有效降低围岩变形量。

  • 图  1   贝叶斯网络示意图

    Figure  1.   Schematic graph of Bayesian network

    图  2   动态贝叶斯转移网络示意图

    Figure  2.   Schematic graph of dynamic Bayesian network

    图  3   盾构下穿建筑物诱发建筑物破坏的风险因素

    Figure  3.   Risk factors of buildings induced by underpass tunnel

    图  4   盾构下穿建筑物诱发建筑物破坏的动态贝叶斯网络模型

    Figure  4.   DBN model for buildings induced by underpass tunnel

    图  5   区间下穿南新园小区示意图

    Figure  5.   Location diagram of the existing building and tunnel

    图  6   区间下穿段地质剖面图

    Figure  6.   Geological profile of underpass tunnel

    图  7   建筑物破坏风险概率

    Figure  7.   Probabilities of building risk

    图  8   未输入证据时盾构下穿建筑物动态风险概率

    Figure  8.   Dynamic risk probabilities of buildings without observation evidence

    图  9   输入证据时盾构下穿建筑物动态风险概率变化曲线

    Figure  9.   Dynamic risk probabilities of buildings with observation evidence

    图  10   盾构下穿建筑物诱发建筑物破坏的风险值

    Figure  10.   Risks of buildings induced by underpass tunnel excavation

    表  1   风险等级划分

    Table  1   Levels of probability and loss of risk

    可能性等级 损失等级
    1 2 3 4 5
    灾难性的 非常严重的 严重的 需考虑的 可忽略的
    1 频繁的 Ⅰ级 Ⅰ级 Ⅰ级 Ⅱ级 Ⅲ级
    2 可能的 Ⅰ级 Ⅰ级 Ⅱ级 Ⅲ级 Ⅲ级
    3 偶尔的 Ⅰ级 Ⅱ级 Ⅲ级 Ⅲ级 Ⅳ级
    4 罕见的 Ⅱ级 Ⅲ级 Ⅲ级 Ⅳ级 Ⅳ级
    5 不可能的 Ⅲ级 Ⅲ级 Ⅳ级 Ⅳ级 Ⅳ级
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    表  2   专家权重说明

    Table  2   Weights of experts

    分类 说明 权重 人数
    I 隧道施工领域知名专家 1.0 3
    施工单位项目经理
    高级职称的施工或监理技术人员
    II 高级职称的设计或科研人员 0.9 4
    中级职称的施工或监理技术人员
    III 中级职称的设计或科研人员 0.8 5
    初级职称的施工或监理技术人员
    IV 初级职称的设计或科研人员 0.7 4
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    表  3   “施工管理X4”节点的条件概率

    Table  3   Conditional probability of Construction Management X4

    x41 x42 x43 X4=管理不良 X4=管理良好
    N N N 0.704 0.296
    G N N 0..545 0.455
    N G N 0.545 0.455
    G G N 0.3 0.7
    N N G 0.577 0.423
    G N G 0.35 0.65
    N G G 0.35 0.65
    G G G 0 1
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    表  4   观测变量状态

    Table  4   States of observed variables

    状态 沉降累计值S 变形速率V
    1 S≥15 mm V≥2 mm/d
    2 12.75 mm≤S<15 mm V<2 mm/d
    3 10.5 mm≤S<12.75 mm
    4 5 mm≤S<10.5 mm
    5 0 mm≤S<5 mm
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    表  5   状态转移概率表

    Table  5   Transition probabilities of DBN

    t-1 t
    状态1 状态2 状态3 状态4 状态5
    状态1 0.83 0.1 0.04 0.02 0.01
    状态2 0.12 0.75 0.08 0.03 0.02
    状态3 0.05 0.1 0.7 0.1 0.05
    状态4 0.02 0.03 0.13 0.7 0.12
    状态5 0.02 0.03 0.05 0.1 0.8
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    表  6   4位专家对x41~x43的判断矩阵

    Table  6   Judgment matrix of x41~x43 from 4 experts

    A1 x41 x42 x43 A2 x41 x42 x43
    x41 1 1/2 2 x41 1 1/2 2
    x42 2 1 3 x42 2 1 3
    x43 1/2 1/3 1 x43 1/2 1/3 1
    A3 x41 x42 x43 A4 x41 x42 x43
    x41 1 1/2 2 x41 1 1/2 2
    x42 2 1 3 x42 2 1 3
    x43 1/2 1/3 1 x43 1/2 1/3 1
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图(10)  /  表(6)
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-04-18
  • 网络出版日期:  2022-09-22
  • 刊出日期:  2022-02-28

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