Loading [MathJax]/jax/output/SVG/jax.js
  • 全国中文核心期刊
  • 中国科技核心期刊
  • 美国工程索引(EI)收录期刊
  • Scopus数据库收录期刊

考虑透水效应的泥石流柔性防护网耦合分析方法

余志祥, 骆泓锦, 张丽君, 骆丽茹, 金云涛, 赵雷

余志祥, 骆泓锦, 张丽君, 骆丽茹, 金云涛, 赵雷. 考虑透水效应的泥石流柔性防护网耦合分析方法[J]. 岩土工程学报, 2024, 46(8): 1695-1702. DOI: 10.11779/CJGE20230517
引用本文: 余志祥, 骆泓锦, 张丽君, 骆丽茹, 金云涛, 赵雷. 考虑透水效应的泥石流柔性防护网耦合分析方法[J]. 岩土工程学报, 2024, 46(8): 1695-1702. DOI: 10.11779/CJGE20230517
YU Zhixiang, LUO Hongjin, ZHANG Lijun, LUO Liru, JIN Yuntao, ZHAO Lei. Coupling analysis method for flexible debris flow barriers considering water blocking and permeability effects[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2024, 46(8): 1695-1702. DOI: 10.11779/CJGE20230517
Citation: YU Zhixiang, LUO Hongjin, ZHANG Lijun, LUO Liru, JIN Yuntao, ZHAO Lei. Coupling analysis method for flexible debris flow barriers considering water blocking and permeability effects[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2024, 46(8): 1695-1702. DOI: 10.11779/CJGE20230517

考虑透水效应的泥石流柔性防护网耦合分析方法  English Version

基金项目: 

四川省科技计划项目重点研发项目 2022YFG0141

交通运输行业重点科技项目 2020-MS3-101

国家重点研发计划项目 2018YFC1505405

详细信息
    作者简介:

    余志祥(1976—),男,博士,教授,主要从事防灾减灾与防护工程方面的教学与研究工作。E-mail:yzxzrq@home.swjtu.edu.cn

  • 中图分类号: TU449;X43

Coupling analysis method for flexible debris flow barriers considering water blocking and permeability effects

  • 摘要: 针对柔性防护网在黏性泥石流通过时的透水效应问题,在柔性环连网等效薄膜有限单元(FEM)的基础上,结合S-ALE和Ergun公式的欧拉-拉格朗日耦合算法,提出了Structured-ALE-FEM耦合算法(简称S-A-F方法),实现了考虑透水效应的泥石流柔性防护网耦合分析。结合USGS的泥石流柔性防护模型试验,开展了泥石流柔性防护全过程动力学分析,并与试验结果进行了对比分析。研究表明:提出的耦合方法可再现泥石流冲击、爬高及渗透堆积的全过程;与试验相比,泥石流堆积高度和堆积宽度的最大误差分别为11.9%和10.3%,泥石流浆体通过量最大差量为3.2%;柔性防护网关键部件动力响应与试验相比,右侧拉锚绳、左侧拉锚绳及网片最大变形量时程曲线误差分别为3.2%,16.4%,14.4%。与不考虑阻水效应的两种理论算法相比,S-A-F方法在泥石流冲击力峰值和泥石流浆体通过量准确度较同类其他方法提升了4.69%和17.50%。提出的S-A-F耦合方法可用于黏性泥石流柔性防护工程的设计计算。
    Abstract: To solve the dynamic effects of blocking and permeating water under the scouring effects of mudflow on flexible protection projects, a coupled S-ALE-FEM method considering the water blocking and permeability effects of mudflow flexible protection process is established. The equivalent thin film unit of the ring network considering the water-blocking-permeability effects is established according to the Euler-Lagrange coupling algorithm based on S-ALE and Ergun formula to realize the equivalent water-blocking-permeability quantification calculation of the dense curved beam-like metal ring network mudslide protection process. The kinetic analysis of the whole process of mudflow flexible protection is carried out in conjunction with the USGS mudflow flexible protection model tests, and the results are compared with the test ones. The study shows that the proposed coupled method can reproduce the full process inversion of debris flow impact, height climbing and infiltration accumulation. Compared with those of the tests, the maximum errors of debris flow accumulation height and accumulation width are 11.9% and 10.3%, respectively, and the maximum difference of debris flow slurry passage is 3.2%. For comparison between the tests and the dynamic response of key components of the flexible protection system, the maximum time-history errors of right side anchor rope, left side anchor rope and mesh are 3.2%, 16.4% and 14.4% respectively. Compared with those of the two theoretical algorithms not considering the water blocking effects, the accuracy of the calculated results of the peak debris flow impact force and the difference of debris flow slurry passage are improved by 4.69% and 17.50%, respectively. The S-A-F coupling method can solve the design and calculation challenges of mudflow flexible protection projects.
  • 地震液化是国内外历次大地震中导致土工建构筑物失效破坏和造成严重经济损失的主要因素之一[1-3]。地震液化导致的地面过大沉降和水平侧移是造成房屋、桥梁和地下生命管线等基础设施破坏的主要原因。当前国内外采用的可液化地基处理技术主要包括换填法、加密处理、固化技术(水泥、微生物固化等)、导排法(加速超静孔压消散)等,碎石桩法被认为是最经济和抗液化内涵最全面的技术手段,其抗液化效果在以往国内外历次大地震中得到检验[4-5]。在碎石桩复合地基中,桩体材料渗透性比地基土更大,在地震过程中和震后可以作为排水通道,缩短渗流路径,改善排水条件。因此,可加速地震时场地超静孔隙水压力消散,使振动时孔压增长和消散同时发生,降低孔压峰值,提高处理地基的抗液化能力。

    黄茂松等结合实际工程对振冲碎石桩加固饱和粉砂地基各施工过程的孔压规律进行了全面研究[6],并建议了可应用于工程分析的的碎石桩排水效应简化分析方法[7]。此外,国内外许多学者从模型试验和理论研究层面对碎石桩复合地基排水效应或固结过程展开研究。李立军等[8]通过常重力振动台模型试验对比了碎石桩和水泥土桩加固液化地基的效果,发现碎石桩模型中地基土的超静孔压明显更小,由此得出碎石桩复合地基的排水效应对地基土抗液化贡献更为显著;Sasaki等[9]将饱和砂箱固定在常重力振动台上研究砾石桩的排水性能和地基土超静孔压增长和消散特性,发现砾石排水桩可以迅速降低土体中的超静孔压水平,防止地基液化;Huang等[10]通过常重力振动台试验发现,经碎石桩处理后的场地在振动过程中超静孔压累积速率明显降低,地基土体的整体刚度增强,地表沉降显著减小;Dashti等[11]开展的超重力振动台试验表明,碎石桩加速了地震过程中地基土体三维排水过程,显著减小液化持时并进一步减小了震后残余沉降量;Badanagki等[12]通过离心模型试验发现碎石桩的排水效应显著减小了倾斜场地的水平和竖向位移。

    Seed等[13]最早建立了考虑碎石桩水平向排水的微分方程,通过引入室内三轴不排水试验得到的孔压增长模型,得到考虑地震荷载的碎石桩复合地基的孔压控制方程,通过数值求解得到了不同碎石桩设计参数下超静孔压增长和消散规律并用于指导工程实践;徐志英[14]建立了考虑地震过程中砾石排水桩径竖向排水的处理场地超静孔压演化偏微分方程,给出了超孔隙水压力的一般解析式。其后,国内学者在理论层面对碎石桩复合地基的堆载固结问题研究较多:Tang等[15]建立了变荷载作用下考虑井阻效应和涂抹效应的径竖向组合渗流解析解;郭彪等[16]推导了考虑桩体和土体径竖向渗流、上部荷载逐级施加、扰动区渗透系数线性变化的较全面的散体材料桩复合地基解析解;卢萌盟等[17-18]给出了考虑桩体固结与土体渗透性抛物线变化和地基中附加应力沿深度线性分布的荷载效应的碎石桩复合地基固结解析解。

    由此可见,模型试验主要集中在碎石桩排水效应和抗液化效果的宏观现象观测,尚未和理论研究相结合;而碎石桩理论研究多集中于对碎石桩复合场地堆载预压固结的孔压解析表达,而考虑地震荷载的研究成果多把建立的超静孔压解析式与和按照Seed简化方法得到的等效振次相联系,并未对碎石桩复合地基的排水性能进行深入研究。振动荷载作用下碎石桩复合地基的渗流与排水性能值得进一步研究。

    本文在已有解析解的基础上,进一步推导了任意荷载作用下考虑径竖向渗流的碎石桩复合地基水平向和竖向渗流计算表达式,并开展了一组碎石桩处理地基超重力振动台模型试验,结合本文推导的径竖向渗流量表达式,发现计算得到的沉降量与模型试验实测沉降量吻合良好,验证了本文提出的碎石桩复合地基径竖向渗流计算表达式的正确性。

    地震引起的振动荷载作用于散体材料桩复合地基时,可认为各桩体和桩周土的受力性状相同,任选一受力变形复合体作为分析计算模型,如图1所示。本文做以下假设:①桩体和桩周土遵循等应变假设,即在同一深度处地基土体和桩体的竖向变形相等;②复合地基中水的渗流符合达西定律;③忽略桩体内的水平向渗流;④在任一深度z处,从土体流入桩体的水量等于桩体中向上水流的增量;⑤土体饱和、土颗粒和水不可压缩。

    图  1  碎石桩处理地基计算模型示意图
    Figure  1.  Schematic diagram of numerical model for stone column-improved ground

    根据有效应力原理,任意时刻变荷载作用下土体的应力应变关系满足下式:

    εv=σEs=qˉusEs, (1)

    式中,εv为土体体变,Es为土体压缩模量,q为任意荷载作用下产生的总应力,一般用经验孔压模型替代[13],ˉus为土体任一深度的平均超静孔压。

    式(1)两边对时间求偏导得

    εvt=1Es[ˉustqt]  (2)

    根据文献[15,19],对于径竖向渗流情况,由饱和土体变与固结排水量等量关系以及达西定律,可得

    kshγw1rr(rusr)ksvγw2ˉusz2=εvt, (3)

    式中,kshksv分别为地基土的水平向和竖向渗透系数,γw为水的重度。

    根据假设④,且根据碎石桩与土体交界面处连续条件可得

    2upz2=2kshrpkpusr|r=rp , (4)

    式中,up为任一深度处桩体内的超静孔压,rp为桩体半径,kp为桩体渗透系数。

    任一深度地基土的平均超静孔压值定义参考已有研究[15-17]

    ˉus=rerp1π(re2rp2)×2πrusdr, (5)

    式中,re为碎石桩单桩影响半径。

    式(2)~(5)为碎石桩复合地基微分控制方程。方程求解的初始条件和边界条件为

    usr|r=re=0  , (6)
    up|z=0=0  ,ˉus|z=0=0 , (7)
    upz|z=H=0 , ˉusz|z=H=0 , (8)
    ˉus|t=0=u0(z)=0, (9)
    us|r=rp=up (10)

    参照Tang等[15,19]对该类问题的求解过程和解的形式,可得如下ˉus的解析表达式:

    ˉus(z,t)=t0dqdζm=12MsinMzHeArv(tζ)dζ , (11)

    式中,ζ为任意荷载施加的时刻,Arv=Ar+Av,Av=ksvEsγwM2H2,Ar=β1+ψ2(HM)2Aψ2,M=2m+12πm=0,1,2,…),β=2Eskh/(γwr2eCn),ψ2=2(N21)kh/(kwr2eCn),N=rerp为井径比。

    式(3)两边对r积分两次,并利用边界条件(6)和(10)可得

    us=γw2ksh(r2elnrrpr2r2p2)(εvt+ksvγw2ˉusz2)+up (12)

    将式(11)和式(2)代入式(12)可得

    us=R(r)G(q,t,z)+up, (13)

    式中,

    G(q,t,z)=γw2ksh{1Es{qζm=12MsinMzH            t0[ddt(dqdζ)eArv(tζ)ArvdqdζeArv(tζ)]dζ}            ksvγwt0dqdζm=12MH2sinMzHeArv(tζ)dζ},R(r)=(r2elnrrpr2r2p2)

    由式(13)可见,在碎石桩桩径影响范围内(影响半径为re),土体任一深度的超静孔压us可以写成RG的乘积与该深度桩体内孔压值up的和。其中,函数R仅仅是关于半径r的函数,而函数Gz,tq相关。以上说明土体中某一深度距离碎石桩中心距为r (rprre)的超静孔压us分布形式仅与r有关,不同外荷载仅是通过函数Gup影响超静孔压的大小。

    在dt时间内,深度z处桩周土径向(水平向)通过碎石桩排水的流量为

    Δ(qsc)z=kshiA=kshγwusr|r=rp2πrpdzdt (14)

    进一步考虑式(13),式(14)可化为

    Δ(qsc)z=kshγwG(z,t,q)(r2erprp)2πrpdzdt (15)

    式(15)对时间积分即可得到超静孔压累积和消散过程中桩周土深度z处通过碎石桩的水平向排水量。

    假设碎石桩处理地基中单桩影响范围边界处的超静孔压为ue|r=re=ue(z,t),且假设在地基土体中超静孔压从产生到消散过程中满足ue(z,t)>>up,则式(13)可化为

    usG(q,z,t)(re2lnrrpr2r2p2) , (16)

    且,

    ue(z,t)G(q,z,t)(r2elnrerpre2r2p2) (17)

    结合式(15),(16),(17)可得

    Δ(qsc)z=kshγwue(z,t)(r2elnrerpre2r2p2)(r2erprp)2πrpdzdt  (18)

    式(18)即为在dt时间内深度z处地基土通过桩体水平向排水的流量计算式。

    将式(16)代入式(5),并结合式(17),可得某一深度土体的平均孔压为

    ˉusr4ere2r2plnrerp34re2+14rp2(r2elnrerpre2r2p2)ue(z,t)  (19)

    由此得到在dt时间内,在深度zizi+1处地基土土竖向渗流流量公式为

    Δ(qs)z=zizi+1=πksvre2(1Ar)γw(zi+1zi)(r2elnrerpre2r2p2)[r4ere2r2plnrerp34re2+14rp2][ue(zi,t)ue(zi1,t)]dt  (20)

    利用浙江大学ZJU-400超重力离心机振动台开展了一组碎石桩处理地基的模型试验,以验证本文所提出计算公式的正确性。超重力离心机通过高速旋转使得模型土体恢复原型自重应力,然后通过机载振动台在模型底部实现地震动输入,从而模拟原型场地地震响应和液化灾变过程[20]。本次试验在50g离心加速度下进行,选用粘滞系数为水的50倍的甲基硅油保证模型动力时间与渗流时间相似比尺一致。

    采用层状剪切模型箱模拟自由场地边界条件,内部尺寸(长×宽×高)为730 mm×330 mm×425 mm。为了合理模拟现场地基土的渗透特性,试验地基土体选用福建细砂掺10%的粉土(钱塘江粉土),碎石桩采用粗粒径的福建砂,两种材料的基本物性参数和颗分曲线分别见表1图2。由表1可见,碎石桩材料渗透系数约为地基土体的800倍。Seed等[13]建议对于碎石桩处理地基,碎石桩材料的渗透系数一般为处理地基土体的两个数量级以上。因此,模型试验设计地基土体和碎石桩材料的渗透特性符合工程实际情况。

    表  1  试验材料基本物理参数
    Table  1.  Physical properties of test materials
    指标Gsρmax/(g·cm-3)ρmin/(g·cm-3)ρmin/(g·cm-3)k/(m/s, 27℃)
    福建砂掺10%粉土2.6471.7651.3861.6951.864×10-5
    福建粗砂2.6441.7131.4891.6051.49×10-2
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    图  2  试验材料级配曲线
    Figure  2.  Grain-size distribution curves of test materials

    模型试验传感器布置如图3所示。模型土层厚度为400 mm。在振动台台面布置一个三向加速度计记录模型底层振动输入,在中轴线左侧50 mm沿深度布置6个水平加速度计,在中轴线右侧50 mm沿深度布置6个孔压计,分别在距离中轴线左右两侧各150 mm对称布置土压力计和弯曲元,在模型地表布置1个激光位移传感器监测模型的表面沉降。

    图  3  离心模型试验布置图
    Figure  3.  Schematic configurations of centrifuge model

    在模型地基中设计了3×7共21根碎石桩,桩体贯穿整个液化土层。碎石桩的桩径d采用和Adalier等[21]的离心模型试验原型尺寸一致,为1.5 m,对应模型尺寸为3 cm,桩间设计为10 cm,计算得到碎石桩处理地基的置换率为7%。

    考虑到前述公式推导假设地基土的渗透系数为常数,本文选用频率1 Hz、峰值加速度小于0.05g的等幅正弦波作为台面输入(如图4所示),以避免过大的振动引起过高的超静孔压甚至触发液化,导致地基土体渗透系数发生显著变化[22]。试验共进行两次振动,振动1结束后,所有通道稳定15 min以上等待振动1产生的超静孔压完全消散,再开始振动2。

    图  4  两次台面振动输入
    Figure  4.  Input motions at base of two shaking events

    图5,6分别给出了两次振动的模型地表沉降和模型内部超静孔压时程曲线。由图5可见,振动初期地表沉降出现“不降反升”的异常现象。有两个可能的原因:首先,在振动初期的近似不排水循环剪切过程中,由于模型土体需要满足变形协调导致模型地表出现上下起伏的动态变形,但平均(残余)位移是向下发展的;此外,振动造成超静孔压上升,模型土体骨架有瞬态卸载、有限膨胀的响应,也会造成模型地表短时的微小隆起。

    图  5  模型地表沉降时程曲线
    Figure  5.  Time histories and prediction of surface settlement
    图  6  超静孔压时程曲线
    Figure  6.  Time histories of excess pore water pressure

    图6可见,随着振动的发生,模型不同深度土层的超静孔压随着振动迅速累积,并在振动结束时达到峰值。振动1中,不同深度超静孔压峰值在6~13 kPa;振动2中,不同深度的超静孔压峰值在16~22 kPa。振动停止后,模型深层的超静孔压消散比浅层更快,说明振后模型内孔隙水向上渗流。

    对照图5,6,可以发现地表沉降发展与超静孔压消散存在对应关系。地表沉降与超静孔压累积主要发生在振动过程,振后随着超静孔压消散沉降继续发生,但振后固结沉降比例相对较小,这与以往离心机振动台试验结果一致[23]。主要原因在于模型地基地表是自由排水边界,振动过程中就发生了显著的孔隙水向上消散。由图6可见,振动1情况模型全部深度的超静孔压比(ru=u/σv0,u为任意时刻的超静孔压,σv0为初始上覆有效应力)都小于0.4,振动对模型地基造成的损伤较小,对应模型地表沉降较小;振动2情况模型浅层ru接近0.8,其余深度ru小于0.3,模型地表沉降大于振动1引起的地表沉降。

    已有研究[24]表明,砂土液化时土体渗透系数比未液化时增大数量级的倍数。Shahir等[25]提出的随超静孔压比变化的砂土变渗透系数表达式如下:

    kki={1+(α1)rβ1u,ru<1   ()α,ru=11+(α1)rβ2u,ru<1   () (21)

    式中,ki为未液化前渗透系数初始值,α为液化时渗透系数增大的倍数,β1β2分别为孔压累积阶段和消散阶段的常数,与土体材料有关。

    结合图6,对式(21)中参数取值α=10,β1=2和β2=10,可得当ru分别等于0.3,0.4和0.8时,对应的渗透系数增大倍数分别为1.8,2.4和6.7。由图6可见,ru处于峰值的时间占整个超静孔压从产生到消散的时间比例不足5%。因此,两次振动引起的超静孔压比不足以引起整个模型深度土体渗透系数的显著变化,本文采用常渗透系数假设基本合理。

    图3可见,孔压计布置在4根碎石桩围成的正方形的中点,可近似认为孔压计测值为碎石桩桩径影响范围边界re上的值。为验证式(18)和(20)的正确性,利用地基地表沉降量对振动过程中场地超静孔压从产生到消散时间T内的总排水量Q进行校核。假设土颗粒和饱和流体不可压缩,则总排水量等于地基沉降引起的体变值。注意到本文计算模型是基于单桩影响范围的场地沉降,排水量和地表沉降的计算都是基于单桩影响范围,即得到的总排水量Q需除以单桩影响范围的地基土面积才得到对应的沉降量。碎石桩水平排水总量QL为地基各深度水平向排水量之和,而竖向排水总量QV只考虑最浅层竖向排水量,即

    Q=QL+QV , (22)
    QL=H0T0Δ(qsc)zdtdz , (23)
    QV=T0Δ(qs)top_layerdt (24)

    图7为根据两次振动超静孔压时程,通过式(22)计算沉降值和激光位移计实测沉降值。由图7可见,振动1情况下本文计算值与实测值接近,而振动2情况下的计算值稍小于实测值。由前述可知,振动2作用下模型浅层土体的渗透系数增大了6.7倍,本文“振动过程中地基土体渗透系数不变”的假设略微低估了模型浅层桩体的渗流量。

    图  7  模型地表沉降实测值和计算值对比
    Figure  7.  Comparison between measured and predicted surface settlements

    图8给出了根据式(22)反算得到的沉降时程预测曲线。由图8可见,振动阶段实测沉降比计算值显著偏大;对于振后渗流固结过程,实测值与计算值接近。由于本文提出的渗流量计算公式仅考虑渗流固结效应,对模型在振动过程中可能出现的诸如渗流速率效应和液化时渗透系数变化等[26-27]无法合理描述,可以认为本文公式适用于预测土体振后沉降规律。

    图  8  模型地表沉降时程实测值和计算值对比
    Figure  8.  Time histories of measured and predicted surface settlement

    结合本次离心模型试验土体参数、碎石桩布置和不同深度超静孔压时程,根据式(18)和式(20)得到如图9所示的两次振动下碎石桩复合地基竖向和水平渗流流量随时间变化关系。

    图  9  碎石桩复合地基渗流时程
    Figure  9.  Time histories of discharge water in stone column-improved ground

    图9可见,水平向和竖向渗流排水在振动一开始就有,表明一旦产生超静孔压,在水力梯度作用下地基就开始进行竖向和水平向排水。在振动阶段地基土体不同深度通过碎石排水的渗流速率逐渐加快,振动停止后渗流速率基本保持稳定,随着超静孔压消散渗流速率逐渐降低。以上径竖向渗流随时间发展规律与图5所示的沉降时程一致。另外,两次振动下地基土体通过碎石桩的水平向渗流量随深度的增加而逐渐增大,不同深度土体通过碎石桩水平向排水量与相应的超静孔压水平正相关。两次振动下竖向渗流量都在浅层最大,且比较接近浅层水平向渗流量,但远小于深层水平向排水量。

    本文针对振动荷载作用下碎石桩复合地基的渗流与排水性能问题,基于已有的解析解,进一步推导了任意荷载作用下碎石桩复合地基水平向和竖向渗流计算表达式,并开展了一组碎石桩处理地基超重力振动台模型试验进行验证,得到如下3点结论。

    (1)将单根碎石桩及其影响范围的地基土作为一个表征体元来研究,以碎石桩单桩影响边界处的孔压值为已知条件,得到了任意荷载作用下碎石桩复合地基竖向和水平向渗流量计算公式。

    (2)假设土颗粒和水不可压缩,将计算得到的模型地基排水量换算为地表沉降值,发现最终沉降的计算值与模型试验实测值一致,验证了本文推导的碎石桩复合地基渗流量计算公式的正确性。

    (3)将模型试验测得的超静孔压与本文推导的渗流量计算公式相结合,给出了本次模型试验中不同深度水平向和竖向渗流时程,与实测沉降时程基本吻合。碎石桩复合地基的水平向渗流起主要作用,竖向渗流贡献较小;受下大上小的孔压梯度场的驱动,深层的水平向渗流量明显大于浅层。

    在实际工程中,如果能基于地震动强度指标等获得易液化场地的超静孔压水平,则可以利用本文提出的计算公式估算处理地基的震后排水量和地表沉降值,为工程设计和抗震性能调控提供依据。

  • 图  1   泥石流柔性防护网拦截泥石流

    Figure  1.   Interception of debris flow by debris flow flexible barriers

    图  2   柔性防护网透水薄膜等效模型

    Figure  2.   Equivalent model for water permeable membrane of flexible barriers

    图  3   透水薄膜单元等效示意

    Figure  3.   Equivalent representation of water permeable membrane element

    图  4   S-A-F耦合原理

    Figure  4.   Coupling principle of S-A-F

    图  5   S-A-F耦合计算流程

    Figure  5.   Coupled computing flow of S-A-F

    图  6   透水膜等效环网示意

    Figure  6.   Representation of equivalent ring network of water permeable membrane

    图  7   试验模型与数值模型对比

    Figure  7.   Comparison of experimental and numerical models

    图  8   数值模型与试验冲击过程对比[23]

    Figure  8.   Comparison of numerical model process and experimental impact process[23]

    图  9   试验与数值模型对比分析

    Figure  9.   Comparative analysis of experimental and numerical models

    表  1   泥石流及S-A-F耦合参数设置

    Table  1   Parameter setting of debris flow and S-A-F coupling

    多孔介质的当量直径Dp/m 黏聚力c/kPa 泥石流初始冲击速度v0f/(m·s-1) 动力黏度系数μ 惯性阻力系数b(ρ, ε) 黏性阻力系数a(μ, ε) 网片结构初速度v0s/(m·s-1)
    0.002 1 10 0.001 1.23×107 2.10×105 0
    下载: 导出CSV

    表  2   不同文献泥石流冲击力峰值及浆体通过量误差对比

    Table  2   Comparison of peak mudflow impact force and slurry throughput error in different literature

    数据来源 冲击力峰值/kN 误差/
    %
    浆体最大通过量/% 浆体通过量最大差值/%
    试验 81.09 4.90
    本文 75.33 5.76 8.10 3.20
    Hungr等[10] 72.90 10.10 25.60 20.70
    Tan等[24] 72.62 10.45 20.41 15.51
    下载: 导出CSV
  • [1] 朱颖彦, 潘军宇, 李朝月, 等. 中巴喀喇昆仑公路冰川泥石流[J]. 山地学报, 2022, 40(1): 71-83. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SDYA202201006.htm

    ZHU Yingyan, PAN Junyu, LI Chaoyue, et al. Glacier debris flow along China-Pakistan International Karakoram Highway (KKH)[J]. Mountain Research, 2022, 40(1): 71-83. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SDYA202201006.htm

    [2] 刘波, 牛运华, 王科, 等. 乌东德水电站白滩沟泥石流特性分析与防治措施[J]. 岩土工程学报, 2016, 38(增刊1): 225-230. doi: 10.11779/CJGE2016S1042

    LIU Bo, NIU Yunhua, WANG Ke, et al. Characteristic analysis and control measures for debris flow in Baitan Gully of Wudongde Hydropower Station[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2016, 38(S1): 225-230. (in Chinese) doi: 10.11779/CJGE2016S1042

    [3] 刘成清, 许城杰, 陈鑫, 等. 泥石流柔性防护网结构破坏原因分析与设计对策[J]. 水利与建筑工程学报, 2017, 15(5): 6-11.

    LIU Chenqing, XU Chenjie, CHENG Xin, et al. Failure cause analysis and countermeasures design of flexible debris flow protection system[J]. Journal of Water Resources and Architectural Engineering, 2017, 15(5): 6-11. (in Chinese)

    [4] 肖思友, 苏立君, 姜元俊. 碎屑流冲击柔性网的离散元仿真研究[J]. 岩土工程学报, 2019, 41(3): 526-533. doi: 10.11779/CJGE201903015

    XIAO Siyou, SU Lijun, JIANG Yuanjun. Numerical investigation on flexible barriers impacted by dry granular flows using DEM modeling[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2019, 41(3): 526-533(in Chinese) doi: 10.11779/CJGE201903015

    [5]

    SZE H Y, HO K S, KOO C H, et al. Design of flexible barriers against sizeable landslides in Hong Kong[J]. HKIE Transactions Hong Kong Institution of Engineers, 2018, 25(2): 115-128.

    [6] 韩玫. 汶川震区"宽缓"与"窄陡"沟道型泥石流致灾机理研究[D]. 成都: 西南交通大学, 2016.

    HAN Mei. Hazard Mechanism Research of Wide-Gentle and Narrow-Steep Channels Debris Flow in Wenchuan Earthquake Region[D]. Chengdu: Southwest Jiaotong University, 2016. (in Chinese)

    [7]

    IVERSON R M. The physics of debris flows[J]. Reviews of Geophysics, 1997, 35(3): 245-296. doi: 10.1029/97RG00426

    [8]

    WENDELER C, VOLKWEIN A. Laboratory tests for theoptimizati-onof mesh size for flexible debris-flow barriers[J]. N-at Hazard Earth Sys, 2015, 15(12): 2597-2604. doi: 10.5194/nhess-15-2597-2015

    [9]

    ARMANINI A. On the Dynamic Impact of Debris Flows[M]. Berlin: Springer, 1997.

    [10]

    HUNGR O, MORGAN G C, KELLERHALS R. Quantitative an-alysis of debris torrent hazards for design of remedia-lmeasures[J]. Canadian Geotechnical Journal, 2011, 21(4): 663-677.

    [11]

    TAN D Y, YIN J H, QIN J Q, et al. Experimental s-tudy on impact and deposition behaviors of multiple surges of channelized debris flow on a flexible barrier[J]. Landslides, 2020, 17(7): 1577-1589. doi: 10.1007/s10346-020-01378-7

    [12]

    DENATALE J S, IVERSON R M, MAJOR J J, et al. Experimental Testing of Flexible Barriers for Containment of Debris Flows[M]. Reston: US Department of the Interior, US Geological Survey, 1999.

    [13]

    LIU C, YU Z X, ZHAO S C. Quantifying the impac-t of a debris avalanche against a flexible barrier by coupled DEM-FEM analyses[J]. Landslides, 2020, 17(1): 33-47. doi: 10.1007/s10346-019-01267-8

    [14]

    LIU C, YU Z X, ZHAO S C. A coupled SPH-DEM-FEM model for fluid-particle-structure interaction and a case study of Wenjia gully debris flow impact estimation[J]. Landslides, 2021, 18(7): 2403-2425. doi: 10.1007/s10346-021-01640-6

    [15] 柳春. 柔性防护结构坡面地质灾害作用的离散化分析理论与方法[D]. 成都: 西南交通大学, 2020.

    LIU Chun. Theory and Method of Discrete analysis for Flexible Protective Structure against Geological Hazard on Shallow Slope[D]. Chengdu: Southwest Jiaotong University, 2020. (in Chinese)

    [16] 王明振, 曹东风, 吴彬, 等. 基于S-ALE流固耦合方法的飞机水上迫降动力学数值分析[J]. 重庆大学学报, 2020, 43(6): 21-29. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-FIVE202006003.htm

    WANG Mingzhen, CAO Dongfeng, WU Bin, et al. Numerical analysis of aircraft dynamic behavior in ditching based on S-ALE fluid-structure interaction method[J]. Journal of Chongqing University, 2020, 43(6): 21-29. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-FIVE202006003.htm

    [17] 汪春辉, 王嘉安, 王超, 等. 基于S-ALE方法的圆柱体垂直出水破冰研究[J]. 力学学报, 2021, 53(11): 3110-3123. doi: 10.6052/0459-1879-21-217

    WANG Chunhui, WANG Jia'an, WANG Chao, et al. Research on vertical movement of cylindrical structure out of water and breaking through ice layer based on S-ALE method[J]. Chinese Journal of Theoretical and Applied Mechanics, 2021, 53(11): 3110-3123. (in Chinese) doi: 10.6052/0459-1879-21-217

    [18]

    JIN Y T, YU Z X, LUO L R, et al. A membrane e-quivalent method to reproduce the macroscopic mechanical responses of steel wire-ring nets under rockfall impact[J]. Thin-walled Structures, 2021, 167: 108227.

    [19] 贾贺, 荣伟, 陈国良. 基于LS-DYNA的降落伞伞衣织物透气性参数仿真验证[J]. 航天返回与遥感, 2009, 30(1): 15-20. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HFYG200901004.htm

    JIA He, RONG Wei, CHENG Guoliang. The use of LS-DYNA to simulate the permeability parameters of the parachute canopy[J]. Spacecraft Recovery and Remote Sensing, 2009, 30(1): 15-20. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HFYG200901004.htm

    [20]

    AQUELET N, WANG J. Porous parachute modelling with an Euler-Lagrange coupling[J]. European Journal of Computational Mechanics, 2007, 16(3/4): 385-399.

    [21]

    HALLGUIST J O. LS-DYNA–3D Theoretical Manual[M]. Pittsburgh: Livermore Software Technology Co., 1991: 1-11.

    [22]

    ZHAO L, YU Z X, HE J W, et al. Coupled numerical simulation of a flexible barrier impacted by debris flow with boulders in front[J]. Landslides, 2020, 17(12): 2723-2736.

    [23]

    USGS Debris Flow Impact on Cable Net Mostly Satura-ted Sand/Gravel Mix[DB/OL]. https://pubs.usgs.gov/of/2007/1315/videos/1996/06-25-1996.mp4,1996-06-25/2023-09-06.

    [24]

    TAN D Y, YIN J H, FENG W Q, et al. New Simpl-e Method for calculating impact force on flexible b-arrier considering partial muddy debris flow passing through[J]. Journal of Geotechnical and G-eoenvironmental Engineering, 2019, 145(9).

图(9)  /  表(2)
计量
  • 文章访问数:  268
  • HTML全文浏览量:  46
  • PDF下载量:  78
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2023-06-06
  • 网络出版日期:  2023-11-29
  • 刊出日期:  2024-07-31

目录

/

返回文章
返回