Experimental study on bearing capacity of plate anchor in clay under repeated loading
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摘要: 漂浮式结构是深远海资源开发中的重要结构形式,与之通过锚链相连的锚固基础是保证其在位安全稳定的关键部分。板锚是目前常用的锚固基础形式之一,在其服役过程中会受到风、浪、流等诱发的往复荷载作用。目前,有关板锚在往复荷载作用下承载性能的研究结论存在相悖之处,其承载机理还未明晰,有待进一步开展深入系统的研究。为此,利用双自由度伺服加载系统,在饱和黏土中针对平板锚开展了往复拉拔试验,研究了往复荷载中值和幅值对板锚承载性能的影响。结果表明,随往复荷载中值和幅值的增加,板锚的承载力先提高后降低;当往复荷载的中值和幅值取值为单调抗拔极限承载力的28%±18%时,板锚的承载力提升最大,比单调抗拔极限承载力提升了10.44%;当往复荷载达到单调抗拔极限承载力的60%±18%时,土体发生严重破坏,板锚失去承载能力。依据板锚在往复荷载作用后的承载性能,为板锚服役期间的安全性评估提供了指导。Abstract: Floating structure is an important structure form in the development of far-reaching Marine resources. The anchor foundation connected with it by anchor chain is the key part to ensure its security and stability in place. Plate anchor is one of the common anchorage foundation forms at present, and it will be subjected to the repeated loading induced by wind, wave and current during its service. At present, the research conclusions on the bearing performance of plate anchors under repeated loading is inconsistent, and the bearing mechanism is not clear, which needs to be further carried out in-depth and systematic research. In this paper, a two-degree-of-freedom servo loading system was used to carry out a reciprocating drawing experiment on a plate anchor in saturated clay, and the influence of the median and amplitude of repeated loading on the bearing performance of plate anchor was studied. The results show that with the increase of median and amplitude of repeated loading, the bearing capacity of plate anchor first increases and then decreases. When the median and amplitude of repeated loading is 28%±18% of the monotonic ultimate pulling capacity, the bearing capacity of plate anchor increases the most, which is 10.44% higher than that of monotonic ultimate pulling capacity. When the repeated loading is 60%±18% of the monotonic ultimate pulling capacity, the soil mass is seriously damaged and the plate anchor loses its bearing capacity. According to the change of bearing capacity of plate anchor after repeated loading, it provides guidance for the safety evaluation of plate anchor during service.
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Keywords:
- repeated loading /
- ultimate bearing capacity /
- square plate anchor /
- clay
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0. 引言
黏性土体由于具有渗透性低、廉价、易于获取的优点,工程上常被选作为污染场地如垃圾填埋场、固废处置场的防渗阻隔屏障材料[1-3]。黏性土体的防渗性能除与黏土颗粒性质有关外,还与其压实程度密切相关。为提高黏性土体的防渗性能,其在使用前通常需进行压密处理。尽管如此,危害性较大的污染物仍会通过对流、扩散等方式在压实黏土垫层中发生运移,从而对地下水和周围土体造成污染[3-7]。因此,有必要对污染物的运移规律进行研究,以合理的评估压实黏土垫层的服役性能。
近几十年来,考虑到堆填的固体废弃物会使压实黏土发生变形,许多学者在探究压实黏土垫层中污染物的运移特性时融入了固结变形的影响[5-12]。例如,Smith[6]建立了准稳态状态下黏土垫层中一维固结与污染物运移耦合模型,并分析了固结对污染物运移规律的影响;Lewis等[9-10]基于大变形理论发展了黏土垫层中一维固结与污染物运移的理论模型,该模型可考虑固结参数随孔隙比变化;李江山等[12]考虑到污染场地内部的生化反应会使压实黏土垫层中的温度发生变化,研究了非等温分布条件对固结与污染物运移耦合过程的影响。然而,上述研究大多针对有机污染物,且忽略了污染物运移过程中化学渗透导致的黏土体积及结构变化[3, 13-16]。实际上,在复杂工程环境下,压实黏土垫层的固结变形不仅会受力学荷载影响,还会受污染物浓度变化引起的化学荷载影响[3, 14-20]。因此,有必要研究考虑力学-化学荷载影响下压实黏土垫层中污染物的一维运移过程。
Kaczmarek等[14-15]建立了黏土中一维化学-力学固结与污染物运移的耦合模型,该模型可考虑污染物浓度变化对沉降量影响。在Kaczmarek等[14-15]研究基础上,Peters等[16]探究了对流运移对黏土中一维化学-力学固结过程的影响。基于Peters等[16]的研究,张志红等[3]考虑了固结变形对污染物运移参数如扩散系数的影响,并发展了黏土垫层中一维化学-力学固结与污染物运移耦合模型。进一步,Zhang等[19]推导得到了考虑温度影响下黏土垫层中一维化学-力学固结与污染物运移的耦合模型。田改垒等[20]分析了考虑一维化学-力学固结情况下,热效应对压实黏土垫层中污染物运移规律的影响。这些研究促进了考虑力学-化学荷载影响下压实黏土垫层中一维固结与污染物运移耦合理论的发展。然而,上述研究大多忽略了固结过程黏土压缩性和渗透性随孔隙比的非线性变化。
在垃圾填埋场等污染场地运行过程中,压实黏土垫层上部通常会产生较大堆填荷载[21-23]。在该种情况下,考虑压缩性和渗透性随应力增大而降低可更为准确的描述黏土固结过程[9-10, 24]。Peters等[7]通过对比分析发现,相比于非线性的压缩性关系,假定体积压缩系数为常数会高估污染物运移的击穿时间。Li等[25]研究指出,上部荷载的增大会使黏土压缩性显著下降。此外,试验研究表明,固结过程中黏土体积压缩系数和渗透系数会随孔隙比发生非线性变化[26-28]。因此,为更为合理的分析和评价考虑力学-化学荷载影响下压实黏土垫层中一维固结与污染物运移的耦合过程,有必要融入黏土的非线性压缩和渗透特性。
本文通过引入非线性压缩和渗透关系,推导得到了非线性固结和污染物运移的控制方程,并结合相应的初始条件和边界条件建立了考虑力学-化学荷载下压实黏土垫层中一维非线性固结与污染物运移耦合模型。基于有限差分法,对该耦合模型进行了求解。通过将所建耦合模型的计算结果与其他数值方法和已有解析解的计算结果进行比较,验证了模型的正确性。最后,利用所建模型,对比分析了两种假定情况下一维固结与污染物运移的耦合行为。
1. 耦合模型的建立
1.1 计算简图和基本假定
为建立考虑力学-化学荷载下压实黏土垫层中一维非线性固结与污染物运移的耦合模型,这里参考Peters等[16]研究,给出了相应的计算简图,如图 1。在图 1中,从上至下依次为堆填体、一级渗滤液收集系统(primary leachate collection system,简称PLCS)、渗滤液、压实黏土垫层以及二级渗滤液收集系统(secondary leachate collection system,简称SLCS)。对于渗滤液,其水头大小记为hb,污染物浓度记为Cb。对于压实黏土垫层,其厚度记为L。此外,图 1中建立了垂直向下的坐标系z。
为发展得到相应的耦合模型,在已有相关理论和试验研究的基础上[3, 13-18],作如下假定:①土体是均质、各向同性,且完全饱和的;②污染物是可溶解的无机化学物;③污染物浓度变化对孔隙水(液相)密度和土颗粒(固相)密度的影响可忽略;④固结变形和污染物运移只发生在竖直方向;⑤土体的固结变形满足小应变假定;⑥液相的渗流过程满足广义的Darcy定律;⑦考虑固结过程中黏土的压缩性和渗透性随孔隙比的减小发生非线性变化。
1.2 非线性固结控制方程
在压实黏土垫层一维固结过程中,液相和固相的质量守恒方程有[6-7]:
∂(nvtρf)∂z+∂(nρf)∂t=0, (1a) ∂[(1−n)vsρs]∂z+∂[(1−n)ρs]∂t=0。 (1b) 式中:n为压实黏土垫层的孔隙率;vt为液相的流动速度;ρf为液相的密度;vs,ρs分别为固相的移动速度和密度;t为时间。
考虑到污染物浓度的变化对孔隙水和土颗粒密度的影响通常可忽略[16-18],式(1)可进一步改写为
∂(nvt)∂z+∂n∂t=0, (2a) ∂[(1−n)vs]∂z−∂n∂t=0。 (2b) 对式(2)进行整理可得:
∂vs∂z+∂vd∂z=0。 (3) 式中:vd为达西流速,vd=n(vt−vs)。
根据广义的达西定律,在力学-化学荷载作用下,达西流速vd的表达式为[3, 16]
vd=vu+vπ。 (4) 式中:
vu=−kvρfg∂u∂z; (5a) vπ =kπ ρfg∂π ∂z=ωkvρfg∂π ∂z。 (5b) 式中:vu,vπ 分别为因力学荷载和化学荷载产生的达西流速;kv为压实黏土垫层的渗透系数;g为重力加速度;u为超孔隙水压力;kπ 为化学渗透系数,kπ =ωkv,ω为化学渗透效率系数,ω为处于0~1的常数;π 为化学渗透压力,π =RTC,R为通用气体常数,R=8.314 J/ J(mol⋅K)(mol⋅K),T为绝对温度,C为压实黏土垫层中无机污染物的摩尔质量浓度。
在压实黏土垫层固结变形过程中,渗透系数会随孔隙比的减小发生非线性变化[24-25]:
e=e0+Cklg(kv/kv0)。 (6) 式中:e0,e分别为初始孔隙比和孔隙比;kv0为初始渗透系数;Ck为土体的渗透指数。在小应变假定下,e=n/(1−n0),其中n0为初始孔隙率。
因此,渗透系数与孔隙比的变化关系可改写为
kv=kv0⋅10e−e0Ck。 (7) 根据渗流连续性条件,液相的达西渗流会使得压实黏土垫层发生固结变形,则有
∂vd∂z=∂εv∂t=∂εm∂t+∂επ ∂t。 (8) 式中:εv,εm,επ 分别为总应变、力学荷载引起的应变和化学荷载引起的应变。
∂εm∂t=mv∂σ′∂t。 (9) 式中:mv为土体中力学荷载引起的体积压缩系数;σ′为有效应力。
∂επ ∂t=mπ ∂π ∂t。 (10) 式中:mπ 为土体中化学荷载引起的体积改变系数。
考虑到压实黏土衬垫固结变形过程通常呈现非线性,则在力学荷载下压缩性的变化关系为[24-25]
e=e0−Cclg(σ′/σ′0)。 (11) 式中:σ′0为初始有效应力;Cc为压缩指数。
结合式(11),根据小应变假定下体积压缩系数mv的定义,mv可写为[25-27]
mv=Cc(1+e0)ln10⋅σ′。 (12) 结合式(4),(8)~(10)可得
∂∂z[−kvρfg(∂u∂z−ω∂π ∂z)]=mv(ζ∂π ∂t+∂σ′∂t)。 (13) 式中:ζ=mπ /mv。一般情况下,可认为ζ为常数[16]。
根据有效应力原理,并参考张志红等[3]研究,有
σ′=σ′0+pu+hbρfg−u。 (14) 式中:pu为施加的力学荷载[3]。
进一步,式(13)可改写为
∂∂z[kvρfg(∂u∂z−ωRT∂C∂z)]=mv[∂u∂t−ζRT∂C∂t]。 (15) 式(15)即为考虑力学-化学荷载下压实黏土垫层中一维非线性固结的控制方程。
参考Peters等[16]研究,固结变形会使得土体的孔隙率减小,进而使得压实黏土垫层发生沉降。考虑到土体的压缩性会随时间和空间位置发生变化,在任意时刻,沉降量的表达式可写为
Ss=∫t0[∫L0(−∂n∂t)dz]dt。 (16) −∂n∂t=mv∂σ′∂t+mvζRT∂C∂t。 (17) 式中:Ss为任意时刻的沉降量。
1.3 污染物运移控制方程
对于污染物在压实黏土垫层中的运移过程,根据Peters等[7]研究,液相中污染物运移的连续方程为
−∂Jf∂z=∂(nC)∂t+s。 (18) 式中:Jf为液相中污染物的运移通量;s为单位体积污染物的汇项[6-7]。
对于液相中污染物的运移过程,考虑到黏性土具有半透膜特性[3],因而液相中污染物运移通量Jf的表达式可写为[16, 18-19]
Jf=−(1−ω)nDe∂C∂z+(1−ω)vuC+vπ C。 (19) 式中:De为污染物在压实黏土垫层中的有效扩散系数,De=τD0;D0为污染物在液相中的自由扩散系数;τ为弯曲因子;τ=nβ,β为经验系数[29-30]。
相似地,根据Peters等[7]研究,固相中污染物运移的连续方程可写为
−∂Js∂z=∂[(1−n)ρsS]∂t−s。 (20) 式中:Js为固相中污染物的运移通量;ρs为土颗粒的密度;S为单位质量土颗粒所吸附的污染物质量;s为单位体积污染物的源项[6-7]。
对于固相中污染物运移通量Js,其表达式为[18]
Js=(1−n)vsρsS。 (21) 对于土颗粒对污染物的吸附作用,参考现有研究[3, 18-19],采用等温线性吸附模型来描述:
S=Kd⋅C。 (22) 式中:Kd为线性吸附系数。
结合上述关系式,整理式(18),(20)可得:
∂(nRdC)∂t=∂∂z[(1−ω)nDe∂C∂z−(1−ω)vuC−vπC−(1−n)vsρsKdC]。 (23) 式中:Rd=1+(1−n)ρsKd/(1−n)ρsKdnn,Rd为阻滞因子,其值反映了固相土颗粒对污染物的吸附作用[1, 4]。
式(23)即为压实黏土垫层中污染物一维运移的控制方程。
1.4 初始条件和边界条件
一般认为,在初始时刻,压实黏土垫层未受污染。因此,结合压实黏土垫层上部的加荷条件,初始条件可写为[3, 16]
u(z,0)=pu, (24a) C(z,0)=0。 (24b) 考虑到渗滤液的水头高度为hb,其污染物浓度为Cb,则相应的上部边界条件可写为[3]
u(0,t)=hbρfg, (25a) C(0,t)=Cb。 (25b) 压实黏土垫层底部为二级渗滤液收集系统,则相应的底部边界条件可写为
u(L,t)=0, (26a) C(L,t)=0。 (26b) 2. 耦合模型的解
对于本文所建一维非线性固结与污染物运移的耦合模型,考虑到模型中相关参数如渗透系数和有效扩散系数会随时间和空间发生变化。因此,以下将采用有限差分法对耦合模型进行求解[12, 16]。
2.1 固结控制方程的有限差分格式
设Δz和Δt分别为计算空间步长和时间步长,并将其在空间坐标和时间坐标分别进行I等分和K等分,则有zi=iΔz,i=0,1,2,⋯I,Δz=L/LII,tk=kΔt,k=0,1,2,⋯K,Δt=t0/t0KK,t0为给定时间。因此,控制方程式(15)修正的隐式差分格式可写为
Xki+1/2uk+1i+1−uk+1iΔz2+Xki−1/2uk+1i−1−uk+1iΔz2−ωRTXki+1/2Cki+1−CkiΔz2−ωRTXki−1/2Cki−1−CkiΔz2=mkv,i(uk+1i−ukiΔt−ζRTCki−Ck−1iΔt)。 (27) 在式(27)中,相关系数的表达式为
Xki=kv0ρfg⋅10eki−e0Ck, (28a) Xki±1/2=(Xki+Xki±1)/(Xki+Xki±1)22, (28b) mkv,i=Cc(1+e0)ln10⋅σ′ki, (28c) σ′ki=σ′0+pu+hbρfg−uki。 (28d) 初始条件和边界条件的差分格式为
u0i=pu, (29) uk0=hbρfg ,ukI=0 。} (30) 此外,在tk=kΔt时刻,沉降量Ss的差分格式为
Sks=Sk−1s+I∑r=1Δz2(mk−1v,r−1/2+mkv,r−1/2)[(σ′kr−1/2−σ′k−1r−1/2)+ζRT(Ckr−1/2−Ck−1r−1/2)]。 (31) 2.2 运移控制方程的有限差分格式
相似地,参考式(27)中所采用的差分格式,控制方程式(23)修正的隐式差分格式可写为
(Ak+1iCk+1i−AkiCki)Δt=Bki+1/122Ck+1i+1−Ck+1iΔz2+Bki−1/122Ck+1i−1−Ck+1iΔz2−Eki(Ck+1i+1−Ck+1i−1)2Δz。 (32) 在式(32)中,相应系数的差分表达式为
Aki=nkiRkd,i=nki+(1−nki)ρsKd, (33a) nki=nk−1i−(mk−1v,i+mkv,i)[(σ′ki−σ′k−1i)+ζRT(Cki−Ck−1i)]2, (33b) Bki=(1−ω)(nki)β+1D0, (33c) Bki±1/2=(Bki+Bki±1)/(Bki+Bki±1)22, (33d) Eki=(1−ω)vku,i+vkπ ,i+(1−nki)vks,iρsKd。 (33e) 相应地,初始条件和边界条件的差分格式为
C0i=0, (34) Ck+10=Cb ,Ck+1I=0 。} (35) 需说明的是,出于简化考虑,一些参数的差分格式并未给出,如因力学荷载产生的达西流速vu和因化学荷载产生的达西流速vπ 等,但这些参数的表达式均可根据理论模型的推导过程获得。值得注意的是,在压实黏土垫层的边界处,参数的差分格式需结合相应边界条件确定。利用上述差分格式和求解条件即对所建耦合模型展开运算。此外,对于考虑力学-化学荷载下压实黏土垫层中的非线性固结过程与污染物运移过程,考虑到污染物的运移过程通常较慢,这里采用了先对非线性固结过程进行差分求解,后对污染物运移过程进行差分求解的计算方法。因此,在式(27)中,当k=0时,可取c0i=c−1i。对于其他参数,同该方法进行取值。
3. 耦合模型的验证
对于土体中一维固结与污染物运移的耦合过程,除采用有限差分法进行研究外,也可利用有限元软件COMSOL Multiphysics展开分析[18-19]。因此,这里可将所建耦合模型有限差分解的计算结果与COMSOL Multiphysics的计算结果进行比较,以验证所建模型的正确性。此外,当不考虑污染物运移时,所建耦合模型将退化为传统的一维非线性固结模型。Li等[31]求解获得了土体一维非线性固结近似解析解,并指出Cc/Ck越接近于1,近似解析解与精确解越为接近。因此可对所建耦合模型进行简化,并将其有限差分解与Li等[31]近似解析解展开对比,以进一步说明所建模型的合理性。在后续分析中,参考Peters等[16]研究,取NaCl溶液为例,其摩尔质量为0.0585 kg/mol。
3.1 与COMSOL Multiphysics的计算结果对比
如图 2为本文所建耦合模型有限差分解计算结果与COMSOL Multiphysics计算结果的对比情况,其中采用了表 1中所示的计算参数。从图 2可知,在不同时刻,基于两种方法计算所得的超孔隙水压力分布曲线和污染物浓度分布曲线均具有很好的一致性,这既验证了本文所建模型的正确性,也表明所建耦合模型可用于研究考虑力学-化学荷载下压实黏土垫层中一维非线性固结与污染物运移的耦合过程。
3.2 与Li等[31]近似解析解的计算结果对比
为将本文所建模型有限差分解与Li等[31]近似解析解进行对比,这里取表 1中所示参数,设定渗滤液中污染物浓度Cb=0 mol/m3,渗滤液水头hb=0 m,并假定Cc保持不变。如图 3为不同Cc/Ck下本文所建耦合模型有限差分解计算结果与Li等[31]近似解析解计算结果的对比情况。从图 3可以看出,在不同的Cc/Ck下,两种方法计算所得的超孔隙水压力分布曲线与沉降量随时间变化曲线均较为吻合,且当Cc/Ck为0.99时,两种方法所得结果具有很高吻合度,这进一步说明了本文所建耦合模型的合理性。
表 1 耦合模型的计算参数Table 1. Parameters for proposed coupled model参数 取值 厚度L/m 1.0 初始孔隙率n0 0.5 液相密度ρf/(kg·m-3) 1000 固相密度ρs/(kg·m-3) 2600 渗透指数Ck 0.198 压缩指数Cc 0.13 初始有效应力σ′0/kPa 60 渗透系数kv0/(m·s-1) 1.0×10-10 力学荷载pu/kPa 100 渗滤液水头hb/m 0.3 比值ζ 0.005 化学渗透效率系数ω 0.005 温度T/K 293.15 污染物浓度Cb/(kmol·m-3) 4 线性吸附系数Kd/(m3·kg-1) 0.8142×10-3 经验系数β 1.82 自由扩散系数D0/(m2·s-1) 5.0×10-10 注:表中参数的取值源于参考文献[3, 16~19, 24, 30]。 图 3 本文所建耦合模型与Li等[31]近似解析解的对比情况Figure 3. Comparison between proposed coupled model and Li et al' s approximate analytical solutions4. 模拟分析
对于压实黏土垫层中一维非线性固结与污染物运移耦合过程,以往研究大多未考虑压缩性和渗透性的非线性变化[3, 14-16]。因此,为认识非线性压缩和渗透特性对该物理过程的影响,可基于表 1中所示的物理力学参数展开模拟分析,并与忽略非线性压缩和渗透特性的情况(假定体积压缩系数和渗透系数始终为初始值)进行比较。
4.1 力学荷载的影响
图 4展示了不同力学荷载pu下压实黏土垫层中沉降量随时间的变化情况(图 4中忽略或考虑非线性是指忽略或考虑土体的非线性压缩和渗透特性,下同)。从图 4可知,无论是否考虑非线性压缩和渗透特性,pu越大,同一时间下沉降量越大。与此同时,pu的增大也使得忽略和考虑非线性两种情况下沉降量的差值增大。例如,表 2给出了t=10 a时不同力学荷载pu下的沉降量。从表 2可知,当pu=50 kPa时,两种假定情况下的沉降差为1.29 cm;当pu=150 kPa时,两种假定情况下的沉降差达4.39 cm。这说明,忽略非线性压缩和渗透特性不利于准确预测压实黏土垫层的固结变形特性,尤其在力学荷载较大的情况下。
表 2 t=10 a时不同力学荷载pu下的沉降量Table 2. Settlements under different pu when t=10 a力学荷载
pu/kPa忽略非线性/
cm考虑非线性/
cm沉降差/
cm50 3.57 2.28 1.29 100 5.92 3.19 2.73 150 8.27 3.88 4.39 图 5描述了力学荷载pu对污染物浓度分布情况的影响。从图 5可知,当忽略非线性时,pu越大,同一时间下污染物浓度越低,这主要是由于固结变形会使土体孔隙率降低,从而使有效扩散系数减小。然而,当考虑非线性时,pu的增大反而使得同一时间下污染物浓度升高。出现这一现象的主要原因在于,在考虑非线性情况下,固结变形不仅会使有效扩散系数减小,也会使化学渗透系数等参数降低。由于化学渗透系数降低会减弱化学荷载产生的达西流速,且该达西流速的方向是向上的,因而该达西流速的减小会使阻碍污染物向下运移的作用减弱。对于污染物的运移过程,其会受对流和扩散作用的综合影响[3, 16-19]。在考虑非线性固结特性下,有效扩散系数减小对运移过程的影响较小,化学渗透系数降低对运移过程的影响更为显著。此外,对比考虑非线性和忽略非线性两种情况可知,考虑非线性情况下污染物浓度较高,其原因主要在于,考虑非线性情况下孔隙率的减小量较小。基于上述分析可知,忽略压实黏土垫层非线性压缩和渗透特性会低估污染物的运移速率[7]。
总的来说,力学荷载pu越大,同一时间下压实黏土垫层沉降量越大。当忽略非线性时,pu增大会使污染物浓度降低,但考虑非线性时,pu增大会使污染物浓度增大。相比于忽略非线性情况,考虑非线性情况下沉降量会减小,污染物运移速率会加快。
4.2 渗滤液中污染物浓度的影响
图 6所示为不同渗滤液中污染物浓度Cb下压实黏土垫层中沉降量随时间变化情况。从图 6可知,Cb越高,同一时间下沉降量越大,这主要是污染物浓度升高会增强土体的化学固结效应[3, 16]。对比忽略和考虑非线性两种情况可以看出,在忽略非线性情况下,Cb对沉降量影响更大。出现这一现象的主要原因在于,在忽略非线性情况下,土体的压缩性更大。
图 7展示了不同渗滤液中污染物浓度Cb下超孔隙水压力的分布情况。从图 7可以看出,对于忽略和考虑非线性两种情况,同一时间下超孔隙水压力均随Cb的增大而减小,且当时间较大时,如t=10 a时,土体中的超孔隙水压力基本变为负值,这主要是由于化学荷载会使土体中的孔压降低,从而增大应力[3, 16]。与此同时,对比不同时间下超孔隙水压力的分布规律可知,负的超孔隙水压力绝对值呈现先增大,后减小的趋势,这主要在于前期污染物浓度增大速率较快,后期的浓度分布逐渐趋于稳定(结合控制方程式(15)开展分析)。与此同时,相比于忽略非线性情况,考虑非线性情况下土体中的超孔隙水压力较大,这可能与压缩性降低会减弱化学荷载产生的固结效应有关。
图 8描述了渗滤液中污染物浓度Cb对污染物浓度分布情况的影响。从图 8可知,Cb越大,同一时间下污染物的相对浓度越低,这说明污染物浓度的升高减慢了污染物运移速率,这一现象主要与污染物浓度升高会增大固结变形量有关。此外,对比可知,在Cb相同的情况下,考虑非线性情况时污染物浓度较高,且不同Cb下污染物浓度的差异较小。
从上述分析可以看出,渗滤液中污染物浓度Cb越大,同一时间下沉降量越大,超孔隙水压力值越小,污染物相对浓度越低(即污染物运移速率越慢)。与忽略非线性情况相比,在考虑非线性压缩和渗透特性情况下,Cb对沉降量、超孔隙水压力和污染物运移速率的影响会减小。
5. 结论
为认识力学-化学荷载下压实黏土垫层中一维非线性固结与污染物运移的耦合特性,首先推导得到了非线性固结与污染物运移控制方程,并建立了耦合模型,该模型可考虑土体压缩性及渗透性的非线性变化。利用数值方法,获得了该耦合模型有限差分解。随后,通过开展对比分析,验证了所建耦合模型的正确性。最后,基于所建模型,对比探究了忽略与考虑土体非线性压缩和渗透特性两种假定情况下一维固结和污染物运移的耦合行为,得到4点结论。
(1) 随着力学荷载pu增大,同一时间下压实黏土垫层中沉降量越大,且pu增大会使忽略和考虑非线性压缩和渗透特性两种情况下沉降量的差值增大。
(2) 当忽略非线性时,pu的增大会使得污染物运移速率降低;但当考虑非线性时,pu的增大会使污染物运移速率增大,这主要是由于污染物运移过程会受对流和扩散作用的综合影响。在考虑非线性固结特性情况下,相比于有效扩散系数减小对运移过程的影响,化学渗透系数降低的影响更显著。
(3) 渗滤液中污染物浓度Cb越大,同一时间下沉降量越大,超孔隙水压力值越小,且污染物的相对浓度越低(即污染物运移速率越慢),其原因主要在于污染物浓度的升高会增大固结变形量。
(4) 相比于忽略非线性压缩和渗透特性情况,在考虑非线性情况下,Cb对沉降量、超孔隙水压力和污染物运移速率的影响会减弱。
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表 1 试验安排
Table 1 Experimental arrangement
试验编号 荷载类型 Qm/Qu
/%Qa/Qu
/%实际循环次数 试验箱号 M1
M2
M3单调荷载
单调荷载
单调荷载—
—
——
—
——
—
—1
2
3R1 往复荷载 22 18 1000 2 R2 往复荷载 28 18 1000 1 R3 往复荷载 38 18 1000 1 R4 往复荷载 55 18 1000 1 R5 往复荷载 60 18 780 2 R6 往复荷载 28 9 1000 1 R7 往复荷载 28 23 1000 1 R8 往复荷载 38 27 1000 1 R9
R11往复荷载
往复荷载55
3725
23384
10001
3表 2 板锚的极限承载力系数
Table 2 Ultimate bearing capacity coefficient of plate anchor
表 3 往复拉拔试验承载力系数
Table 3 Bearing capacity coefficient of repeated drawing experiment
试验编号 QmQu/% QaQu/% Nc, rep (Nc,rep−Nc)Nc/% 初始埋深损失/mm R1 22 18 10.00 7.53 — R2 28 18 10.05 10.44 3.06 R3 38 18 9.49 4.28 6.88 R4
R555
6018
188.42
FAIL-7.47
—20.81
—R6 28 9 9.66 6.15 1.93 R7 28 23 9.67 6.26 5.76 R8
R9
R1138
55
3727
25
238.68
FAIL
9.08-4.61
—
-1.7310.53
—
8.04 -
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