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微生物诱导矿化风沙土的紫外侵蚀微观试验研究

高瑜, 姚德, 韩宏伟, 李驰

高瑜, 姚德, 韩宏伟, 李驰. 微生物诱导矿化风沙土的紫外侵蚀微观试验研究[J]. 岩土工程学报, 2020, 42(S1): 254-258. DOI: 10.11779/CJGE2020S1050
引用本文: 高瑜, 姚德, 韩宏伟, 李驰. 微生物诱导矿化风沙土的紫外侵蚀微观试验研究[J]. 岩土工程学报, 2020, 42(S1): 254-258. DOI: 10.11779/CJGE2020S1050
GAO Yu, YAO De, HAN Hong-wei, LI Chi. Micro-experiment on MICP-treated Aeolian sandy soil under ultraviolet erosion environment[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2020, 42(S1): 254-258. DOI: 10.11779/CJGE2020S1050
Citation: GAO Yu, YAO De, HAN Hong-wei, LI Chi. Micro-experiment on MICP-treated Aeolian sandy soil under ultraviolet erosion environment[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2020, 42(S1): 254-258. DOI: 10.11779/CJGE2020S1050

微生物诱导矿化风沙土的紫外侵蚀微观试验研究  English Version

基金项目: 

国家自然科学基金项目 51668050

国家自然科学基金项目 51968057

内蒙自然科学基金项目 2019MS05072

内蒙自然科学基金项目 2019MS05075

内蒙古自治区重大科技计划项目 2019ZD002

详细信息
    作者简介:

    高瑜(1984— ),女,讲师,主要从事生物岩土工程方面的科研工作。E-mail:yuyu_183@126.com

    通讯作者:

    李驰, E-mail:tjdxlch2003@126.com

  • 中图分类号: TU444

Micro-experiment on MICP-treated Aeolian sandy soil under ultraviolet erosion environment

  • 摘要: 基于微生物诱导矿化(MICP)技术,以乌兰布和沙漠风沙土为岩土基质,对基于MICP技术诱导矿化风沙土的紫外侵蚀特性进行微观试验研究。模拟乌兰布和沙漠地区的冬季紫外线照射量,且将乌兰布和沙漠地区冬季室外紫外线照射总的有效时间等同于室内紫外线照射总有效时间,确定室内紫外侵蚀试验的紫外照射时间,并运用微观电镜扫描和核磁共振技术,在相同的紫外线照射强度下,研究矿化风沙土试件的孔隙特征随照射时间延长的变化规律。结果表明:经过紫外线照射后,微观电镜扫描显示MICP矿化试件在紫外线长时间照射下,碳酸钙晶体出现孔洞,此现象证明了紫外线的长期照射侵蚀弱化了碳酸钙的性能。当紫外侵蚀试验中照射时长为1046 h时,MICP矿化风沙土材料孔隙度变化率为23.6%;在核磁共振试验中,照射前试件的T2图谱呈多峰型,孔隙分布不均匀;试件的孔隙度随照射时间的延长而增大;随照射时间的增加,孔隙不断发育扩展,大孔隙逐渐减少,中孔隙逐渐增多,而小孔隙逐渐发育并与中型孔隙连接,大孔隙虽有残留,但大部分都转化为中型孔隙,材料的抗紫外侵蚀能力逐渐降低;孔隙主要分布在0.1~8 μm,以半径为1 μm的小孔隙为主。微生物矿化风沙土的紫外侵蚀研究为该技术在沙漠原位微生物覆膜的应用推广提供了基础研究和试验依据。
    Abstract: Based on the MICP technology and the aeolian sandy soil of Ulan Buh desert as geotechnical substrate materials, the ultraviolet erosion characteristics of mineralization aeolian sandy soil induced by MICP are studied. In addition, the total effective time of outdoor ultraviolet irradiation in winter in Ulan Buh desert area is equal to the total effective time of indoor ultraviolet irradiation, and the ultraviolet irradiation time of indoor UV-erosion tests is determined. Through the scanning electron microscopyand nuclear magnetic resonance technology, the pore characteristics of the mineralization samples are analyzed with the irradiation period under the same ultraviolet radiation intensity. The results show that after UV-erosion, the microscopic electron microscope scanning indicates the that the MICP-mineralized specimen has pores in the calcium carbonate crystal under the ultraviolet erosion for a long time, which proves that the long-term irradiation erosion of ultraviolet weakens the property of calcium carbonate. When the ultraviolet erosion time is 1046 h, the porosity rate of MICP-mineralized aeolian sandy soil is 23.6%. In the nuclear magnetic resonance (NMR) tests, the T2 spectra of the specimens before ultraviolet erosion have multiple peaks and the pore distribution is uneven. The porosity of the specimen increases with the increase of irradiation time. With the increase of irradiation time, the pores are developed and expanded constantly, the large pores were decrease and the medium-sized pores increase. However, the small pores gradually develop and connect with the medium-sized ones, although there are residual macropores, most of them are converted into medium-sized ones, and the ultraviolet erosion resistance of mineralization materials gradually decreases. The pores of the three specimens are mostly distributed in the range of 0.1~8 μm, and the radius of small pores is mainly 1 μm. The study of ultraviolet erosionof bio-mineralization Aeolian sandy soil in the laboratory may provide a basic researchand favorable experimental basis for the application of this technique in the in-situ microbial crust of desert.
  • 金沙江上游地区以板块缝合带、地壳拼接带等深大断裂为构造格架,呈现强烈侵蚀切割的褶皱断块高山与河谷深切的高山峡谷地貌,缝合带内发育结构复杂的蛇绿混杂岩套,造成流域性特大高位地质灾害链风险极高[1]。受此复杂地质条件影响,近年来该区域高位堵江滑坡灾害频繁发生。例如,2018年10月10日和11月3日,金沙江白格滑坡连续发生两次高位堵江灾害,总方量达到3050万方,导致金沙江断流,造成10.2万人受灾,仅云南省直接经济损失达74.3亿元[2-3]。1969年9月26日支斯山滑坡堵江,造成金沙江堵断14 h,残留长1 km,高700 m的陡崖[4]

    高位滑坡一般指从高陡斜坡上部位置剪出并形成凌空加速坠落的滑坡,它具有撞击粉碎效应和动力侵蚀效应,并铲刮下部岩土体,使体积明显增加,往往造成重大的地质灾害[5]。从早期识别来看,高位滑坡高差大,剪出口位置高,具有超视距隐蔽性,如重庆武隆鸡尾山滑坡[6-8]、贵州水城滑坡[9],用常规调查排查方法难以提前发现;从动力学来看,具有高速运动、远程成灾的特点,如西藏易贡滑坡[10]、四川三溪村滑坡[11],滑坡发生后巨大冲击作用会带来动力侵蚀效应和堆载效应,从而转化为高速远程的碎屑流或泥石流;从成灾模式来看,高位滑坡具有复杂链式灾害特点,如四川茂县新磨滑坡[5, 12],湖北秭归千将坪滑坡[13],贵州毕节纳雍崩塌[14],灾害发生后多形成崩塌、滑坡、碎屑流、堰塞坝、涌浪等链生灾害。

    色拉滑坡位于西藏自治区贡觉县敏都乡,金沙江干流右岸,前后缘高差近700 m,属于典型特大高位滑坡,目前正处于蠕滑变形阶段。本文采用现场调查测绘、多期遥感数据分析、InSAR动态观测、无人机航测、物探、地表位移监测等手段,分析了色拉滑坡的变形过程特征、形成机理及发展趋势,并结合金沙江水电开发及特殊地质条件探讨了高位堵江滑坡早期识别与灾害风险管理问题,为此类流域性灾害链防灾减灾提供科学依据。

    色拉滑坡地处藏东横断山脉、金沙江流域河谷地带,主要由河流侵蚀地貌、构造地貌和冰蚀地貌组成,河谷深切,呈“V”型,冲沟发育,风化剥蚀严重。滑坡后缘为一走向N76°E的条形山脊,山顶高程3775 m,前缘为金沙江,江面高程2649 m,滑坡南侧为一走向N102°E冲沟。滑坡体地形高陡,坡度一般在30°~35°。在构造上,色拉滑坡位于近南北向的金沙江缝合带内,受青藏高原向东侧挤压作用,断裂带内剪应力集中,近EW向的色协龙断裂和近SN向的洛冷登—巴巴断裂在滑坡东北方向交汇,区域内岩体结构破碎疏松,岩性多样,主要出露地层有二叠系、三叠系岗托岩组(PT1g)钠长绿帘阳起–透闪石片岩、玄武岩、绿泥片岩等,产状一般为254°∠20°,岩体糜棱岩化和蚀变作用严重。该区域属高山高原气候,雨量较丰沛,年均降水量约470~760 mm,最大年降水量1067 mm。现场调查未见滑坡体上存在地下水出露现象。根据遥感解译与现场调查,受此复杂地质条件影响,金沙江上游流域白玉—巴塘段堵江滑坡灾害较发育。

    色拉滑坡平面形态特征明显,根据多期卫星遥感影像、高分辨率无人机摄影数据和现场调查,滑坡后缘高程3342 m,前缘临江面高程2649 m,相对高差693 m。平面形态近似舌状,纵长约1280~1551 m,横宽约986~1046 m,平面面积约163×104 m2,估算平均厚度约40 m,体积约6520×104 m3。滑坡主滑方向约127°,斜坡上陡下缓,整体坡度30°~35°,上部最陡处约40°~45°(图1)。

    图  1  色拉滑坡形态特征无人机影像图(2019年7月1日)
    Figure  1.  Morphological characteristics of Sela landslide

    滑坡体分为两级平台,一级平台位于坡体中部,高程3088 m,宽约120 m,坡度15°,平台上拉张裂缝发育,二级平台位于滑坡体后缘,高程3342 m,宽约260 m,坡度12°,为坡体下错形成(图2)。受降水冲蚀和坡体上部崩塌滚石运动影响,坡面形成多条冲沟。滑坡体后部形成多级下错陡坎,高度10~53 m。滑坡前部发育两个次级滑坡,坡体表面已解体。前缘坡脚受金沙江流水冲刷,局部滑塌形成高约30~150 m的高陡临空面。

    图  2  色拉滑坡平台分级(2019年5月25日)
    Figure  2.  Classification of Sela landslide (May 25, 2019)

    根据2019年7月1日的卫星遥感数据,滑坡体发育的两级平台地貌,以及下错、拉裂和滑塌等变形特征,将滑坡体分为后部下错变形区(Ⅰ)、中部拉裂变形区(Ⅱ)和前部滑塌应力集中区(Ⅲ)等3个区域,其中Ⅲ可分为前部滑塌变形区(Ⅲ-1)和前部应力集中区(Ⅲ-2)(图3),各分区特征如下。

    图  3  色拉滑坡平面分区图
    Figure  3.  Plan and zoning of Sela landslide

    后部下错变形区(Ⅰ):主要包括滑坡后部二级平台以上至滑坡后缘边界线区域,高程在3180~3420 m范围内,坡度15°,纵向长177~466 m,横向宽986~1033 m,面积为30.6×104 m2,估算体积约1224×104 m3。发育七级下错形成的弧形阶梯状陡坎,断续发育,未完全贯通。单级陡坎横向长156~272 m,垂向位错24~102 m,厚度10~53 m,总位错量达到200~230 m。沿坡向发育数条冲沟,宽度5~10 m,深度2~3 m(图4)。

    图  4  滑体后部阶梯状陡坎
    Figure  4.  Scarps at rear of landslide

    中部拉裂变形区(Ⅱ):主要包括中部一级平台以上至二级平台以下区域,高程在2700~3200 m范围内,坡度30°,纵向长528 m,横向宽1046 m,面积为56.2×104 m2,估算体积约2248×104 m3。发育5条大型拉张裂缝,裂缝长约120~500 m,宽度0.2~1.0 m。沿坡向发育4条冲沟,宽度5~12 m,深度2~4 m(图5)。

    图  5  滑体中部拉张裂缝和冲沟发育
    Figure  5.  Tensile cracks and gullies in middle of landslide

    前部滑塌变形区(Ⅲ-1):主要包括南侧一级平台以下至前缘边界的两个次级滑坡区域,高程在2600~3220 m范围内,坡度35°,纵向长752 m,横向宽1046 m,面积为48.6×104 m2,估算体积约1944×104 m3。发育两个次级滑坡,滑坡L1斜长745 m,宽度512 m,后缘局部形成高度1.2~25.3 m滑动陡壁。滑坡L2斜长652 m,横向宽434 m,后缘局部陡壁高约1.8~28.2 m。前缘受上游白格滑坡堰塞体泄流冲刷影响,发生塌岸,滑塌高度最大约240 m(图6)。

    图  6  滑体前部发育2个次级滑坡
    Figure  6.  Two secondary landslides in the front of landslide

    前部应力集中区(Ⅲ-2):主要包括东侧一级平台以下至前缘边界区域,高程在2600~2900 m范围内,坡度35°,纵向长752 m,横向宽1046 m,面积为27.6×104 m2,估算体积约1104×104 m3。受后部滑体挤压推动作用,局部发生溜滑现象,前缘受冲刷影响塌岸高度最大约125 m。

    采用高密度电阻率法对滑坡A剖面进行物探剖面测量,测线自滑坡后缘至前缘金沙江边,纵长2000 m,探测最大深度150 m,测线方向S53°E。物探结果显示,色拉滑坡表层为第四系堆积碎石土,层厚约10~20 m,下部为基岩。滑坡体结构复杂,垂向裂缝发育。在一级平台以下(高程2750~3088 m)和二级平台以下(高程3088~3300 m)发育有两个高电阻率带,该区域岩层为全风化—强风化,结构较破碎,强度较低,厚度在60~150 m,下部低电阻率带为强风化—中风化基岩。在金沙江边高程为2670~2750 m之间低电阻率区域地下水富集,高程2550~2670 m之间为高电阻率区域。通过分析判断,该低电阻率和高电阻率的结合处即为滑动面,滑坡从金沙江边地下水富集带剪出(图7)。

    图  7  色拉滑坡物探剖面图(A
    Figure  7.  Geophysical prospective profile of Sela landslide (A-)

    根据滑坡基本变形特征与物探测量结果,将该滑坡分为前部一级滑坡与后部二级滑坡,一级滑坡包括前部滑塌变形区(Ⅲ-1)和应力集中区(Ⅲ-2),平均厚度约40 m,体积约3048×104 m3;二级滑坡包括后部下错变形区(Ⅰ)和中部拉裂变形区(Ⅱ),平均厚度40 m,体积约3472×104 m3图8)。

    图  8  色拉滑坡地质剖面图(A
    Figure  8.  Geological profile of Sela landslide (A-)

    为了追溯色拉滑坡变形历史,分别采用差分合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)和偏移量跟踪技术(offset tracking)分析滑坡时序形变过程。

    InSAR技术测量选取了欧空局的Sentinel数据,时间自2014年10月31日—2018年12月2日,合计82景,空间分辨率5 m×20 m。由于InSAR测量的是LOS方向的形变,升降轨LOS方向上的投影结果存在明显差异,所以对滑坡区升降轨处理结果进行叠加联合分析,获取了沿滑坡坡向水平方向和竖直方向的时序形变速率(图9)。图11结果显示,2014年10月31日—2018年12月2日之间滑坡变形区范围明显,形变较大区域主要集中在中前部,沿坡向水平方向最大形变速率达到55 mm/a(图9(a)),竖直向下最大形变速率达到48 mm/a(图9(b)),而前缘一级滑坡崩滑区并未形成干涉条纹,出现了失相干现象。

    图  9  色拉滑坡InSAR形变速率图
    Figure  9.  InSAR deformation rate of Sela landslide
    图  10  色拉滑坡Offset Tracking技术形变量图
    Figure  10.  Offset-tracking deformation quantity of Sela landslide
    图  11  色拉滑坡空间累积形变矢量图
    Figure  11.  Spatial cumulative deformation vectors of Sela landslide

    InSAR技术能够获取大面积区域的形变信息,但在滑坡体短期内发生较大形变时,会出现失相干现象或无法正确反演的问题。Offset Tracking技术利用SAR图像相关特征获取地面的形变信息,对短期内大形变有较好的反演效果,能够较好地弥补InSAR技术的局限性。因此又采用了Offset Tracking技术对滑坡体变形历史进行了分析,选取了意大利航天局COSMO- SkyMed高分辨率升轨数据,时间自2018年11月7日—2019年10月7日,合计14景,空间分辨率1 m×1.7 m。分析结果显示,监测时间范围内变形主要集中在前部一级滑坡滑塌变形区,距离向最大形变量达到310 mm(图10(a)),方位向最大形变量达到了293 mm,运动方向与箭头相反,沿坡向向下(图10(b))。

    为了准确分析滑坡的空间变形情况,将距离向和方位向的结果做合成处理,得到滑坡空间累积变形矢量图11。可以看出,监测时间范围内滑坡形变主要集中在前缘,形变方向以主滑方向为主,最大形变量达到330 mm。

    自滑坡后缘到前缘根据滑坡分区选择3个关键特征点P1~P3图10)分析滑坡的二维形变演化过程,经过计算得到了各点的形变量与形变速率曲线(图12,13)。可以看出,各点距离向和方位向的变形量均随时间逐渐增大,从后缘P1到前缘P3累积形变量逐渐增大。从形变速率来看,滑坡中前部P2和P3点在2018年11月7日—11月20日之间,距离向和方位向都出现加速趋势,然后减速并逐渐变为匀速变形,分析原因可能是由于白格滑坡堰塞湖第二次(2018年11月13日)泄流,水位上涨流量增加并冲刷前缘所致。

    图  12  特征点的二维时间序列累积形变量曲线(P1~P3)
    Figure  12.  Cumulative deformation quantity in 2D time series of characteristic points (P1~P3)
    图  13  特征点的二维时间序列累积形变速率曲线(P1~P3)
    Figure  13.  Deformation rate of 2D time series of characteristic points

    对比InSAR和Offset Tracking技术的分析结果,2014年10月31日—2018年12月2日滑坡体前部滑塌变形区最大形变速率为48~55 mm/a,2018年11月7日—2019年10月7日滑坡最大形变速率为319~338 mm/a,明显看出,自2018年以来滑坡前部变形速率增大并有加剧变形趋势。综合滑坡的地形条件、地质结构、多期影像信息以及空间形变等特征,可以推断色拉滑坡为多级滑坡。目前处于蠕滑变形阶段,失稳模式为渐进式滑动,前部一级滑坡主要受河流冲刷逐渐崩解,造成后部二级滑坡失去阻挡支撑,临空面增大,牵引整体发生滑动失稳。

    活动构造带内发育的大型滑坡,其成因机制一般具有地质构造—岩体结构(软弱岩体)—斜坡应力状态—水—地形地貌—风化卸荷等多场耦合作用特征[15]。活动断裂经过多期运动及河谷下切表生改造,在岩体结构方面,不仅结构面类型多样,而且密集发育;在岩性条件方面,除了普遍分布构造破碎带以外,还广泛发育不同类型软弱岩体[16]

    色拉滑坡所处的金沙江缝合带岩体受到强大的构造应力挤压,构造面的方向总体上沿金沙江走向分布,局部地段的岸坡结构受到岩层和金沙江河道的改变发生变化,从而导致滑坡结构出现差异[17-18]。金沙江区域内发育多期交汇断层,色拉滑坡位于近SN向的洛冷登—巴巴断裂和近EW向的色协龙断裂的交汇处。本次采用了多期高分遥感解译、InSAR变形观测、无人机航测以及现场调查等多种技术手段,在金沙江干流白玉—巴塘段共调查出百万方以上的大型高位滑坡20余处,均发育在金沙江缝合带内,其中丁巴滑坡、通错滑坡、拍若滑坡、通中拉卡滑坡、下松洼滑坡、毕英滑坡、特米滑坡等7处滑坡体均有活动断裂穿越横切(图14)。

    图  14  金沙江白玉—巴塘段堵江滑坡分布与构造纲要图
    Figure  14.  Landslide distribution and tectonic outline in Baiyu-Batang section of Jinsha River

    色拉滑坡岩性主要为钠长阳起片岩,产状254°∠20°,受到强烈构造作用影响,岩体完整性差,节理裂隙发育,风化破碎严重,多分割成块度小于0.5 m的碎裂状,由断层泥、构造角砾岩组成断层破碎软弱带,经过长期蠕变演化[19-21],加上冰川雪域的高寒冻融作用,致使岩体完整性与强度较差,岩体与岩块的强度差异较大。通过对滑坡附近区域不同深度岩体与岩块的声波波速测试(图15),岩性为片麻岩和板岩,结果显示,深度在0~80 m之间,岩体在2140~2270 m/s,岩块波速在3760~4230 m/s,但是不同深度岩体的波速均小于岩块波速,岩体的完整性系数在0.29~0.47(图16),完整程度属于破碎—较破碎[22],表明组成滑坡的岩体结构完整程度较差,强度远低于岩块强度。

    图  15  岩块与岩体的波速–深度曲线
    Figure  15.  Velocity-depth curves of rock block and rock mass
    图  16  岩体完整性系数曲线
    Figure  16.  Integrity coefficient curves of rock mass

    根据贡觉县降雨资料,全县境内多年平均降水量在480 mm,降雨量各月分配不均,主要集中在6—9月,累积降水量351 mm,占全年降水量的73%,是降水高峰期。从2019年色拉滑坡附近日降雨量曲线可以看出,7—9月份降雨最密集,累积雨量最大,最大日降水量36 mm,具有短时降雨强度大的特点(图17)。滑坡体发育5条大型暴雨型冲沟,暴雨时会形成短时山洪,降水在坡体表面汇集,据初步统计,滑坡体汇水面积约3.5 km²,为滑坡体暴雨冲沟提供了充足的汇水条件,降水沿坡面及一级平台裂缝渗入,一方面使滑体含水而重量增加,另一方面地表水入渗后在相对隔水层赋存,不仅软化隔水层顶面,使其抗剪强度降低而形成滑动面,而且易形成一定静水压力,从而增大滑坡的下滑力,致使其破坏失稳[23]

    图  17  滑坡附近区域2019年降雨量曲线
    Figure  17.  Precipitation curves in areas near landslide in 2019

    高山峡谷区高陡斜坡受到河流的强烈快速下切及侧蚀作用,造成斜坡岩体强烈卸荷,河谷两侧滑坡、崩塌不断发生,常形成大规模的滑坡堵江灾害[24]。色拉滑坡位于金沙江右岸,河谷发育宽度100~250 m,河道纵坡降约50‰,年平均流量4750 m3/s。调查期间(枯水季节)金沙江江水流量200~300 m³/s,江水最大流速约3~4 m/s。白格滑坡位于色拉滑坡上游约80 km处,2018年10月10日和11月3日发生了两次大规模滑坡并堵塞金沙江,形成了堰塞湖,又分别溃决泄流,造成下游沿江约400 km范围受灾[2]。根据统计,白格滑坡第一次泄流峰值流量达到1.0×104 m3/s(图18),第二次堰塞湖最大蓄水量达到了5.97×108 m3,泄流峰值流量达到了3.1×104 m3/s(图19)。泄流对下游河道岸坡形成了剧烈的冲刷侵蚀作用,在色拉滑坡前缘形成水头高度约50~60 m,使其前缘岸坡发生大规模滑塌,并诱发滑坡体产生新的变形裂缝。泄流前塌岸面积为3.0×104 m2,泄流后形成陡峻塌岸高度约60 m,面积为22.0×104 m2,扩大了19×104 m2,从而影响了色拉滑坡的整体稳定性(图20)。

    图  18  白格滑坡堰塞湖第一次泄流流量
    Figure  18.  Discharge of first slip of Baige landslide-barrier lake
    图  19  白格滑坡堰塞湖第二次泄流流量与蓄水量
    Figure  19.  Discharge and storage of second slip of Baige landslide-barrier lake
    图  20  色拉滑坡前缘坡脚受冲刷侵蚀塌岸现象
    Figure  20.  Bank collapse in the front of Sela landslide

    金沙江上游位于青藏高原东缘板块结合带,岩体结构复杂破碎,地形陡峭,滑坡崩塌非常发育,流域性地质灾害链风险极高。2018年10月10日和11月3日,西藏自治区江达县波罗乡白格村先后二次发生特大山体滑坡,体积达3500×104 m3,导致了金沙江断流。虽通过人工干预,堰塞体溃口最大洪峰流量仍达3.4×104 m³/s,对下游700 km河段西藏、四川和云南三省(区)的村庄、道路造成了严重危害,特别是下游在建的叶巴滩、巴塘、苏洼龙等水电站损失巨大,此次灾害共计造成10.2万人受灾,经济损失达120亿。白格滑坡发生后,通过运用空间遥感(高分2号卫星和WorldView-2卫星数据)和地面调查,在金沙江上游白玉—巴塘河段,识别出20处体积大于100万m³的高位滑坡,其中,规模为大型12处,特大型8处。从稳定性上初步分析,不稳定的滑坡灾害6处,稳定性差的滑坡10处。采用高精度光学遥感、InSAR、地表位移监测等技术方法,可以及时识别并提取这些大型高位滑坡的变形区域及变形量等信息,对滑坡的成灾模式和变形趋势分析具有重要意义。因此,需要加强先进技术手段应用,提升金沙江流域地质灾害早期识别能力。

    金沙江流域地质构造极其复杂,地质工作基础薄弱,流域性的滑坡-堰塞湖等地质灾害链对沿江城镇、乡村、道路和水电开发构成严重危害。金沙江上游目前建成和规划建设的梯级电站达13座,总装机容量超过1000万kw,蓄水运行后,滑坡的成灾模式将由堰塞湖溃决形成流域性灾害发生转变,在库首地段,主要为滑坡入江涌浪灾害,在库尾仍存在特大滑坡堰塞湖灾害风险,对金沙江沿江的村镇和土地、道路构成新的威胁。据初步估算,色拉滑坡规模可达6000多万方,目前处于蠕滑变形阶段,后期一旦遭遇极端降雨或地震情况,很有可能发生一次或多次滑动堵塞金沙江形成堰塞湖。因此,加强金沙江流域性高位滑坡灾害链风险管理是水电站、沿岸城镇、道路等安全运行的重要前提。

    本文以金沙江色拉滑坡为例讨论了高山峡谷区高位滑坡变形特征、发展趋势及灾害风险管理等问题。通过现场调查测绘、多期遥感影像分析、InSAR技术动态观测、物探、地表位移监测等方法,得到了以下认识:

    (1)色拉滑坡在地貌上属高山峡谷区,所在山体斜坡地形上陡下缓,后缘高程3342 m,前缘高程2649 m,高差693 m,面积约163×104 m2,估算体积约6520×104 m3,属特大型高位滑坡。坡体表面已发生解体,发育大型拉张裂缝5条,形成多条汇水冲沟,前缘大规模滑塌,并形成两个次级滑坡。整体可分为3个变形区:后部下错变形区(Ⅰ)、中部拉裂变形区(Ⅱ)和前部应力集中区(Ⅲ),其中Ⅲ分为前部滑塌变形区(Ⅲ-1)和前部应力集中区(Ⅲ-2)。

    (2)色拉滑坡处于金沙江板块缝合带内,洛冷登—巴巴断裂和色协龙断裂交汇处,断裂带内剪应力集中,母岩为二叠系、三叠系岗托岩组片岩,岩体结构破碎疏松,发育由断层泥、构造角砾岩组成断层破碎软弱带,完整性差。受地质构造、地层岩性、降雨与河流冲刷侵蚀等作用影响,整体目前处于蠕滑变形阶段。

    (3)色拉滑坡为多级渐进式滑动模式,InSAR和Offset Tracking技术分析2014—2019年间的形变结果显示,自2018年11月以来滑坡前部变形速率剧增,滑坡前缘岸坡发生大规模滑塌解体,并诱发滑坡体中后部产生大量新的裂缝。从地表位移监测曲线来看,滑坡变形持续增大,未来前部滑塌变形区发生破坏失稳的可能性较大,前部一级滑坡滑动后临空面增大,造成后部二级滑坡失去支撑,导致滑坡整体失稳破坏。

    (4)流域性的滑坡—堰塞湖等灾害链对沿江城镇、乡村、道路和水电开发等构成严重危害,应结合梯级水电工程开发和金沙江流域保护规划,加强空天地一体化等先进技术手段运用,开展金沙江流域地质灾害早期识别与监控工作,提高特大型地质灾害链防治水平与风险管控能力。

  • 图  1   风沙土及颗粒级配曲线

    Figure  1.   Aeolian sandy soil grading curve

    图  2   矿化试件

    Figure  2.   Mineralized specimens

    图  3   紫外线箱示意图

    Figure  3.   Schematic diagram of ultraviolet box

    图  4   SEM图

    Figure  4.   Diagram of SEM

    图  5   紫外线照射后试件孔隙度的变化图

    Figure  5.   Change of porosity of specimens after UV-irradiated

    图  6   核磁信号图

    Figure  6.   Diagram of nuclear magnetic signal of specimens after UV-irradiated

    表  1   呼和浩特地区基本气象资料

    Table  1   Basic meteorological data for Hohhot

    地区纬度气温/℃日照时长/h太阳年照射量/(MJ·m-2)太阳照射强度/(MJ·m-2)紫外线年照射量/(MJ·m-2)紫外线照射强度/(MJ·m-2)
    北纬东经一月七月平均
    呼和浩特381.2711.52-9.9258.22636.76054.5191.98381.2711.52
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    表  2   室内紫外线照射时长

    Table  2   Indoor ultraviolet radiation time

    周期室内照射时长/h紫外线照射总量/(MJ·m-2)
    169.74.27
    320912.8
    5348.6721.33
    7488.1328.87
    1069742.67
    15104664
    下载: 导出CSV
  • [1]

    CHU J, STABNIKOV V, IVANOV V. Microbially induced calcium carbonate precipitation on surface or in the bulk of soil[J]. Geomicrobiology Journal, 2012, 29(6): 544-549. doi: 10.1080/01490451.2011.592929

    [2]

    DEJONY JT, FRITAGES MB, NUSSLEIN K. Microbially induced cementation to control sand response to undrained shear[J]. Journal of Geotechnical and Eoenvironmental Engineering, 2006, 132(11): 1381-1392. doi: 10.1061/(ASCE)1090-0241(2006)132:11(1381)

    [3] 李驰, 刘世慧, 周团结, 等. 微生物矿化风沙土强度及孔隙特性的试验研究[J]. 力学与实践, 2017, 39(2): 165-171, 184. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LXYS201702009.htm

    LI Chi, LIU Shi-hui, ZHOU Tuan-jie, et al. A study on strength and porosity properties for MICP-treated Aeolian sandy soil[J]. Mechanics and Practice, 2017, 39(2): 165-171, 184. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LXYS201702009.htm

    [4]

    LI Chi DE Yao, LIU Shi-hui, et al. Improvement of geomechanical properties of bio-remediated Aeolian sand[J]. Geomicro Biology Journal, 2017, 35(2): 132-140.

    [5] 高瑜, 姚德, 秦骁, 等. 盐蚀环境下微生物矿化岩土材料的冻融特性研究[J]. 防灾减灾工程学报, 2018, 38(5): 787-794. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZXK201805004.htm

    GAO Yu, YAO De, QIN Xiao, et al. Study on freeze-thaw properties for microbial materials in salt corrosion environment[J]. Journal of Disaster Prevention and Mitigation Engineering, 2018, 38(5): 787-794. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZXK201805004.htm

    [6] 李驰, 王硕, 王燕星, 等. 沙漠微生物矿化覆膜及其稳定性的现场试验研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(4): 1292-1298. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YTLX201904007.htm

    LI Chi, WANG Shuo, WANG Yan-xing, et al. Field experimental study on stability of bio-mineralization crust in the desert[J]. Rock and Soil Mechanics, 2019, 40(4): 1292-1298. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YTLX201904007.htm

    [7] 谷新波, 王佳, 张军. 呼和浩特市紫外线照射强度变化特征及相关因子分析[J]. 内蒙古气象, 2007(2): 27-29. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NMQX200702015.htm

    GU Xin-bo, WANG Jia, ZHANG Jun. Variation characteristics and correlation factor analysis of ultraviolet radiation intensity in Hohhot[J]. Inner Mongolia Meteorology, 2007(2): 27-29. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NMQX200702015.htm

    [8] 赵大勇. 基于灰色关联分析的沥青混合料紫外线老化影响因素研究[D]. 西安: 西安建筑科技大学, 2015: 24-27.

    ZHAO Da-yong. The Influence Factors of Ultraviolet Aging of Asphalt Mixture Based on Grey Correlation Analysis[D]. Xi'an: Xi'an University of Architecture Technology, 2015: 24-27. (in Chinese)

    [9] 梁止水, 吴智仁, 杨才千, 等. 砒砂岩固结体防水抗蚀及紫外耐久性能研究[J]. 人民黄河, 2016, 38(6): 46-48(54). https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-RMHH201606013.htm

    LIANG Zhi-shui, WU Zhi-ren, YANG Cai-qian. Experimental study on affecting factors about sorting effect of the improved sediment sorting device[J]. Yellow River. 2016, 38(6): 46-48(54). (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-RMHH201606013.htm

    [10] 毛耀顺. 中国气象年鉴2001[M]. 北京: 气象出版社, 2001.

    MAO Yao-shun. China Meteorological Yearbook 2001[M]. Beijing: Meteorological Publishing House, 2001. (in Chinese)

  • 期刊类型引用(42)

    1. 朱赛楠,殷跃平,铁永波,撒兰鹏,高延超,贺宇,赵慧. 乌蒙山区巨型古滑坡变形特征与复活机理研究——以大关古滑坡为例. 岩土工程学报. 2025(02): 305-314 . 本站查看
    2. 胡贵良,刘文,鄢勇,范雄安,张毅,杜光远,熊皓,王猛,余天彬. 金沙江上游色拉古滑坡复活特征与堵江溃决模拟分析. 地质学报. 2025(02): 602-615 . 百度学术
    3. 杨豹,赵瑞志,王海波,李晓光,吕钊,赵阳,王梦云. 遥感技术对地质灾害早期识别和动态监测——以昌波乡至羊拉乡段为例. 科学技术与工程. 2024(05): 1823-1836 . 百度学术
    4. 殷跃平,高少华. 高位远程地质灾害研究:回顾与展望. 中国地质灾害与防治学报. 2024(01): 1-18 . 百度学术
    5. Yiqiu Yan,Changbao Guo,Yanan Zhang,Zhendong Qiu,Caihong Li,Xue Li. Development and Deformation Characteristics of Large Ancient Landslides in the Intensely Hazardous Xiongba-Sela Section of the Jinsha River, Eastern Tibetan Plateau, China. Journal of Earth Science. 2024(03): 980-997 . 必应学术
    6. 李林,李涛,何治林,李树建,董健,王彪. 基于试验模拟的滑坡泥石流灾害链风险监测预警. 水土保持通报. 2024(02): 167-175 . 百度学术
    7. 蒋涛,崔圣华,许向宁,蒙明辉. 四川高位滑坡发育特征及典型地质力学模式. 地质灾害与环境保护. 2024(02): 1-11 . 百度学术
    8. 李金秋,张永双,任三绍,冉丽娜. 金沙江上游扎马古滑坡复活特征及堵河危险性分析. 水利学报. 2024(04): 481-492 . 百度学术
    9. 武德宏,郝利娜,严丽华,唐烽顺,郑光. 金沙江滑坡群InSAR探测与形变因素分析. 自然资源遥感. 2024(03): 259-266 . 百度学术
    10. 冉涛,徐如阁,李奇. 川藏交通廊道怒江段斜坡地质灾害发育特征及主控因素分析. 自然灾害学报. 2024(04): 176-187 . 百度学术
    11. 徐正宣,林之恒,刘云鹏,聂晓芳,任利,张志龙. 复杂孕灾环境下隧道进口斜坡稳定性分析与评价. 西南交通大学学报. 2024(05): 1068-1077+1085 . 百度学术
    12. 蒋佳岐,吴中海,黄小龙,黄飞鹏,王世锋. 金沙江干流巨型滑坡发育特征及其形成机理. 地震科学进展. 2024(10): 680-695 . 百度学术
    13. 郑顺祥,王军,鄢勇,刘文,赵恒,杨钧翔,范雄安,张毅,王猛,余天彬. 金沙江上游沙东滑坡发育特征与堵江溃决预测分析. 水文地质工程地质. 2024(06): 160-170 . 百度学术
    14. 郭海湘,区歌阳,杨钰莹. 1987—2022年中国自然灾害链研究进展与趋势——基于CiteSpace的计量分析. 安全与环境工程. 2024(06): 118-133 . 百度学术
    15. 谭银龙,许万忠,曹家菊,罗丹,王本栋,谯立家,周谊. 基于Midas-GTS的三峡库区金鸡岭滑坡成因机制与稳定性分析. 水文地质工程地质. 2023(01): 113-121 . 百度学术
    16. 牛敏杰,师芸,吕杰,赵侃,石龙龙. 基于SBAS-InSAR技术的广安村滑坡形变监测分析. 地理空间信息. 2023(01): 79-84 . 百度学术
    17. 王庆芳,郑志军,董继红,余天彬,刘文,黄细超. 基于多源遥感技术的红层滑坡识别与监测研究. 人民长江. 2023(01): 111-118 . 百度学术
    18. 高秉海,何毅,张立峰,姚圣,杨旺,陈毅,何旭,赵占骜,陈鹤升. 顾及In SAR形变的CNN滑坡易发性动态评估——以刘家峡水库区域为例. 岩石力学与工程学报. 2023(02): 450-465 . 百度学术
    19. 董建军,梅媛,闫斌,刘士乙. 高海拔排土场边坡安全稳定性的PS-InSAR监测. 防灾减灾工程学报. 2023(01): 149-157 . 百度学术
    20. 贾丽娜,李瑞冬,魏新平. 基于InSAR技术的黄土滑坡及周边斜坡变形识别. 地下水. 2023(02): 121-124 . 百度学术
    21. 王之栋,唐伟,马志刚,李雨宸,杨本勇,李维庆,李永鑫. 九寨沟地区高位滑坡隐患InSAR-LiDAR早期识别. 测绘通报. 2023(05): 9-15 . 百度学术
    22. 李沙,张立舟,周成涛,刘洋,陈锐. 基于SBAS-InSAR的大型滑坡变形分区及时序监测研究. 人民长江. 2023(06): 103-111 . 百度学术
    23. 赵子昕,汪发武,朱国龙,彭星亮. 混杂岩形成机制及非均质力学特性研究进展. 工程地质学报. 2023(03): 796-814 . 百度学术
    24. 张彦锋,高杨,李滨,朱赛楠. 青藏高原混杂岩带及其地质灾害发育特征分析. 工程地质学报. 2023(03): 981-998 . 百度学术
    25. 刘印明. 区域降雨型浅层滑坡失稳机理研究. 科技创新与生产力. 2023(07): 30-33 . 百度学术
    26. 李晓斌,白海军. 高位远程古滑坡既有变形特征和后续变形发展规律研究. 大地测量与地球动力学. 2023(11): 1129-1135 . 百度学术
    27. 陈兴长,郭晓军,陈慧. 金沙江上游德格-白玉段流域地貌特征及影响因素分析. 第四纪研究. 2023(05): 1269-1281 . 百度学术
    28. 吴明堂,房云峰,沈月,戴可人,姚义振,陈建强,冯文凯. 基于短基线DInSAR的白鹤滩库区蓄水期滑坡隐患广域快速动态识别. 遥感技术与应用. 2023(05): 1054-1061 . 百度学术
    29. 包馨,张瑞,刘安梦云,王婷,向卫,刘国祥. 联合升降轨时序InSAR的金沙江滑坡群隐患识别. 北京理工大学学报. 2023(11): 1135-1145 . 百度学术
    30. 刘媛媛,陈人杰,陈能辉. 西藏色拉滑坡时序InSAR二维形变反演与预测. 北京理工大学学报. 2023(11): 1115-1124 . 百度学术
    31. 陈新咏. 某高位滑坡强变形监测及成因机制分析. 福建建材. 2022(01): 64-67+73 . 百度学术
    32. 易思材,张明文,李帅. 云南某梯田滑坡灾害治理施工技术. 建筑机械化. 2022(02): 64-66 . 百度学术
    33. 丁永辉,张勤,杨成生,王猛,丁辉. 基于高分遥感的金沙江流域滑坡识别——以巴塘县王大龙村为例. 测绘通报. 2022(04): 51-55 . 百度学术
    34. 王海鹏,高瑞丹,宁树理,王航,寻怀军. 重庆市丰太六组前缘滑坡特征分析及治理方案. 工程建设. 2022(06): 36-41 . 百度学术
    35. 戴可人,沈月,吴明堂,冯文凯,董秀军,卓冠晨,易小宇. 联合InSAR与无人机航测的白鹤滩库区蓄水前地灾隐患广域识别. 测绘学报. 2022(10): 2069-2082 . 百度学术
    36. 铁永波,葛华,高延超,白永健,徐伟,龚凌枫,王家柱,田凯,熊小辉,范文录,张宪政. 二十世纪以来西南地区地质灾害研究历程与展望. 沉积与特提斯地质. 2022(04): 653-665 . 百度学术
    37. 钟彬,柳志云,李向新,吕加颖. 滑坡形变的升降轨时序干涉合成孔径雷达监测与分析. 激光与光电子学进展. 2022(24): 247-254 . 百度学术
    38. 杨成生,董继红,朱赛楠,熊国华. 金沙江结合带巴塘段滑坡群InSAR探测识别与形变特征. 地球科学与环境学报. 2021(02): 398-408 . 百度学术
    39. 朱赛楠,殷跃平,黄波林,张枝华,王平,王文沛,赵慧,张晨阳. 三峡库区大型单斜顺层新生滑坡变形特征与失稳机理研究. 工程地质学报. 2021(03): 657-667 . 百度学术
    40. 吴瑞安,马海善,张俊才,杨志华,李雪,倪嘉伟,钟宁. 金沙江上游沃达滑坡发育特征与堵江危险性分析. 水文地质工程地质. 2021(05): 120-128 . 百度学术
    41. 黄细超,余天彬,王猛,朱赛楠,宋班,刘文. 金沙江结合带高位远程滑坡灾害链式特征遥感动态分析——以白格滑坡为例. 中国地质灾害与防治学报. 2021(05): 40-51 . 百度学术
    42. 熊国华,杨成生,朱赛楠,董继红,张勤. 基于MSBAS技术的金沙江上游色拉滑坡形变分析. 中国地质灾害与防治学报. 2021(05): 1-9 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2020-06-02
  • 网络出版日期:  2022-12-07
  • 刊出日期:  2020-10-31

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