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基于海量数据的深基坑本体变形特征研究

喻军, 龚晓南, 李元海

喻军, 龚晓南, 李元海. 基于海量数据的深基坑本体变形特征研究[J]. 岩土工程学报, 2014, 36(zk2): 319-324. DOI: 10.11779/CJGE2014S2056
引用本文: 喻军, 龚晓南, 李元海. 基于海量数据的深基坑本体变形特征研究[J]. 岩土工程学报, 2014, 36(zk2): 319-324. DOI: 10.11779/CJGE2014S2056
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YU Jun, GONG Xiao-nan, LI Yuan-hai. Deformation characteristics of deep excavations based on mass data[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2014, 36(zk2): 319-324. DOI: 10.11779/CJGE2014S2056
Citation: YU Jun, GONG Xiao-nan, LI Yuan-hai. Deformation characteristics of deep excavations based on mass data[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2014, 36(zk2): 319-324. DOI: 10.11779/CJGE2014S2056
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基于海量数据的深基坑本体变形特征研究  English Version

  • 1. 浙江工业大学建筑工程学院,浙江 杭州 310014;
    2. 浙江大学建筑工程学院,浙江 杭州 310096;
    3. 中国矿业大学建筑工程学院,江苏 徐州 221116

基金项目: 国家自然科学基金项目（51174197）; 国家重点基础研究发展计划973项目（2014CB046905）; 浙江省科技厅项目（2012C21074）; 浙江省教育厅项目（Y201432360）; 中国博士后科学基金项目（2014M560464）
详细信息
    作者简介:

    喻 军（1978- ）,男,博士后,讲师,主要从事隧道及地下工程教学科研工作,E-mail: yujunsunny@163.com。

Deformation characteristics of deep excavations based on mass data

  • 1. College of Civil Engineering and Architecture, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310014, China;
    2. College of Civil Engineering and Architecture, Zhejiang University, Hangzhou 310096, China;
    3. College of Civil Engineering and Architecture, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China

摘要

    摘要
  • 摘要: 由于影响深基坑变形因素较多,在不同的场地施工条件下其可控因素不同,很难准确预测基坑变形量的大小,不能为基坑监测提供准确可靠的预警值,有必要针对某特定区域和支护结构进行深基坑变形的预测分析。针对杭州地区的基坑监测数据,通过大量数据的统计分析,得到基坑支护结构与地面沉降和坑底隆起的关系,以及变形特征和变形值大小;然后根据基坑的重要性和周围建筑物重要程度进行分级,确定基坑变形的控制值,作为基坑监测的预警值,以确保基坑施工安全。通过监测数据分析发现针对杭州地区有较好的适应性。
    Abstract: Deformation prediction of deep excavations is difficult, and pre-warning value is not accurate and reliable because there are many factors to affect their deformation and different controlling factors in different places. It is essential to predict and analyze deformation of deep excavations according to special area and supporting structure. Statistical analysis is conducted to analyze the mass data of monitoring in Hangzhou City to gain the relationship between deformation of supporting structures and surface settlement and bottom upheaval as well as the deformation characteristics and values. Then, the degree of excavations is classified according to its importance and the degree of building importance. Finally, the controlling value of excavation deformation is put forward as the pre-warning value so as to ensure the construction safety of excavation. The conclusion is adaptable to predict the deformation of excavations in Hangzhou.
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  • 收稿日期:  2014-07-27
  • 发布日期:  2014-07-27

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